কীভাবে এআই-চালিত ওয়্যারেবল ডিভাইস ২০২৬ সালে ব্যক্তিগত অর্থনীতি ও বিমাকে নীরবে নতুন করে সাজাচ্ছে
এআই-চালিত ওয়্যারেবল ডিভাইসগুলো এখন কেবল পদক্ষেপ গণনা বা ঘুমের স্কোরের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নেই, বরং এগুলো নীরবে রিয়েল-টাইম বায়োমেট্রিক এবং আচরণগত তথ্য সরবরাহ করছে সেই আর্থিক ব্যবস্থাগুলোতে যা বিমার প্রিমিয়াম, ঋণের ঝুঁকি এবং ব্যাংকগুলো কীভাবে ঋণের মূল্য নির্ধারণ করে তা ঠিক করে। ২০২৬ সালে, একজন দৌড়বিদের হৃদস্পন্দন পরিমাপকারী একই সেন্সর, অথবা XBAND-এর মতো যান্ত্রিক ঘড়ির সাথে যুক্ত অ্যাড-অন ডিভাইসগুলোর মাধ্যমে সংগৃহীত স্বাস্থ্য তথ্য, ক্রমবর্ধমানভাবে আন্ডাররাইটিং মডেল, সুস্বাস্থ্য-সংযুক্ত সঞ্চয় পণ্য এবং যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ ও এশিয়া জুড়ে বিমা কোম্পানি ও ফিনটেক ঋণদাতাদের ব্যবহৃত এআই-চালিত ঝুঁকি নির্ধারণ ইঞ্জিনের সাথে সংযুক্ত হচ্ছে। যা একসময় ফিটনেস গ্যাজেট প্রবণতা হিসেবে শুরু হয়েছিল, তা নীরবে ব্যক্তিগত অর্থনীতির এক নতুন সীমান্তে পরিণত হয়েছে।
এই মিলন গুরুত্বপূর্ণ কারণ বিশ্বব্যাপী বিমা কোম্পানি ও ব্যাংকগুলো ক্রমাগত মূল্যস্ফীতি, ফেডারেল রিজার্ভ ও ইউরোপীয় সেন্ট্রাল ব্যাংকের উচ্চ সুদের হার এবং ক্রমবর্ধমান দাবির খরচের মধ্যে ঝুঁকি আরও নির্ভুলভাবে নির্ধারণ করার চাপে রয়েছে। বয়স, পেশা এবং চিকিৎসা ইতিহাসের ওপর ভিত্তি করে তৈরি ঐতিহ্যবাহী অ্যাকচুয়ারিয়াল টেবিলগুলো এখন ধারাবাহিক বায়োমেট্রিক তথ্যের প্রবাহ দ্বারা পরিপূরক, এবং কিছু ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জের মুখে পড়ছে, যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলো রিয়েল টাইমে প্রক্রিয়া করতে পারে। ভোক্তাদের জন্য, এর অর্থ হলো প্রিমিয়াম, ঋণের শর্তাবলী, এমনকি রোবো-অ্যাডভাইজরি সুপারিশও শীঘ্রই কেবল আর্থিক ইতিহাসই নয়, বরং শারীরিক সুস্বাস্থ্যকেও প্রতিফলিত করতে পারে, যা বেশিরভাগ মানুষ ইতিমধ্যেই পরিধান করা একটি ডিভাইসের মাধ্যমে মিনিটে মিনিটে ট্র্যাক করা হয়।
এটি এমন একটি প্রশ্ন তোলে যা বহু বিনিয়োগকারী ও পলিসিধারী এখন জিজ্ঞাসা করছেন: এআই ওয়্যারেবল কি আপনার আর্থিক ঝুঁকির পূর্বাভাস সেভাবেই দিতে পারে যেভাবে তারা আপনার হৃদস্পন্দনের পূর্বাভাস দেয়? সৎ উত্তরটি সূক্ষ্ম, এবং এটি বোঝার জন্য আমাদের দেখতে হবে ওয়্যারেবল-অর্থনীতির মিলন আসলে কীভাবে কাজ করে, কেন বিমা কোম্পানি ও ফিনটেক প্ল্যাটফর্মগুলো এটি গ্রহণ করার জন্য প্রতিযোগিতা করছে, এবং ২০২৬ সাল ও তার পরেও এই প্রযুক্তি পরিপক্ব হওয়ার সাথে সাথে ভোক্তাদের কী কী সুরক্ষা প্রত্যাশা করা উচিত।
ওয়্যারেবল-অর্থনীতির মিলন বোঝা
ওয়্যারেবল-অর্থনীতির মিলন বলতে বোঝায় বায়োমেট্রিক এবং কার্যকলাপ তথ্য, যেমন হৃদস্পন্দনের পরিবর্তনশীলতা, ঘুমের মান, বিশ্রামকালীন নাড়ি এবং মানসিক চাপের সূচক, আর্থিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ ব্যবস্থায় সংযুক্ত করা। জন হ্যানকক এবং ডিসকভারি ভাইটালিটির মতো বিমা কোম্পানিগুলো এই মডেলের অগ্রদূত ছিল, যারা ওয়্যারেবলের মাধ্যমে ট্র্যাক করা কার্যকলাপ লক্ষ্যমাত্রা অর্জনকারী পলিসিধারীদের প্রিমিয়াম ছাড় প্রদান করেছিল। ২০২৬ সালের মধ্যে যা বদলেছে তা হলো অন্তর্নিহিত এআই-এর পরিশীলিততা: সাধারণ থ্রেশহোল্ড-ভিত্তিক ছাড়ের পরিবর্তে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলো এখন ধারাবাহিক ঝুঁকি প্রোফাইল তৈরি করে, লক্ষ লক্ষ বেনামী ব্যবহারকারীর দাবির ইতিহাসের সাথে বায়োমেট্রিক প্রবণতাগুলোকে সম্পর্কযুক্ত করে প্রায় রিয়েল-টাইমে মূল্য নির্ধারণ পরিমার্জিত করে।
এই প্রযুক্তিটি বিমা খাতের বাইরে ব্যাংকিং ও সম্পদ ব্যবস্থাপনাতেও বিস্তৃত হয়েছে। এশিয়া ও ইউরোপের কিছু ডিজিটাল ব্যাংক এখন সুস্বাস্থ্য-সংযুক্ত সঞ্চয় অ্যাকাউন্ট প্রদান করে যা কার্যকলাপ তথ্যের ভিত্তিতে সুদের বোনাস সামঞ্জস্য করে, আবার কিছু ফিনটেক ঋণদাতা ঐতিহ্যবাহী আয় ও পরিশোধের ইতিহাসের পাশাপাশি ঋণযোগ্যতা মডেলে একটি নরম সংকেত হিসেবে বায়োমেট্রিক মানসিক চাপের সূচক নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। এটি এখনও একটি উদীয়মান অনুশীলন, বেশিরভাগ অঞ্চলে ব্যাপকভাবে নিয়ন্ত্রিত, তবে এটি দেখায় কত দ্রুত ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্য এবং ব্যক্তিগত আর্থিক তথ্যের মধ্যকার সীমারেখা বিলীন হয়ে যাচ্ছে।
এখন কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
বিশ্বব্যাপী বিমা কোম্পানিগুলো এমন দাবির মূল্যস্ফীতি সামলাচ্ছে যা বেশ কয়েকটি প্রধান বাজারে সাধারণ ভোক্তা মূল্যস্ফীতিকে ছাড়িয়ে গেছে, যা আরও নির্ভুল আন্ডাররাইটিং সরঞ্জামের সন্ধানে বাধ্য করছে। একই সময়ে, ফেড এবং ইসিবি সহ কেন্দ্রীয় ব্যাংকগুলো বাজারের প্রাথমিক প্রত্যাশার চেয়ে দীর্ঘ সময় ধরে সুদের হার উঁচু রেখেছে, যা পরিবারের বাজেটে চাপ সৃষ্টি করছে এবং ভোক্তারা যেকোনো প্রিমিয়াম ছাড় বা সঞ্চয় বোনাসের প্রতি যে মূল্য দেয় তা বাড়িয়ে তুলছে। ওয়্যারেবল-সংযুক্ত আর্থিক পণ্যগুলো বিমা কোম্পানিগুলোকে কম ঝুঁকিপূর্ণ আচরণকে প্রকৃত সঞ্চয়ের মাধ্যমে পুরস্কৃত করার একটি উপায় দেয়, যা ২০২৬ সালে উচ্চ-হারের পরিবেশে চলা ব্যয়-সচেতন ভোক্তাদের কাছে বিশেষভাবে আকর্ষণীয়।
একটি প্রতিভা ও প্রযুক্তির প্রতিযোগিতাও চলছে। ব্যাংকিং খাতে এআই চ্যাটবট এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ থেকে সরে গিয়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক আন্ডাররাইটিং-এ চলে এসেছে, এবং ওয়্যারেবল তথ্য এই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য উপলব্ধ সবচেয়ে সমৃদ্ধ, ক্রমাগত আপডেট হওয়া তথ্যের উৎসগুলোর একটি। যেসব প্রতিষ্ঠান সফলভাবে ঝুঁকি মডেলে বায়োমেট্রিক সংকেত সংযুক্ত করতে পারে, তারা প্রতিযোগিতামূলক মূল্য নির্ধারণের সুবিধা লাভ করে, যে কারণে যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য এবং চীনের প্রধান বিমা কোম্পানিগুলো ওয়্যারেবল অংশীদারিত্বে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করছে, শুধু বিপণন কৌশল হিসেবে না দেখে।
কীভাবে এআই এই ক্ষেত্রটিকে রূপান্তরিত করছে
এই ক্ষেত্রে ব্যবহৃত মেশিন লার্নিং মডেলগুলো ধারাবাহিক বায়োমেট্রিক প্রবাহ গ্রহণ করে এবং একজন ব্যক্তির বেসলাইন থেকে বিচ্যুতি চিহ্নিত করতে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ প্রয়োগ করে, যেমন বিশ্রামকালীন হৃদস্পন্দনে হঠাৎ বৃদ্ধি, ঘুমের মানে হ্রাস, অথবা মানসিক চাপের সূচকে ধারাবাহিক বৃদ্ধি। এই বিচ্যুতিগুলো ঐতিহাসিক দাবির তথ্যের সাথে ক্রস-রেফারেন্স করে স্বল্পমেয়াদী ও দীর্ঘমেয়াদী স্বাস্থ্য ঝুঁকি অনুমান করা হয়, যা বিমা কোম্পানিগুলো মূল্য সামঞ্জস্যে রূপান্তরিত করে। স্থির বার্ষিক চিকিৎসা পরীক্ষার বিপরীতে, এআই মডেলগুলো সাপ্তাহিক বা এমনকি দৈনিক ঝুঁকি স্কোর আপডেট করতে পারে, যা বিমা কোম্পানি ও পলিসিধারী উভয়কেই স্বাস্থ্যের সাথে সংযুক্ত আর্থিক ঝুঁকির অনেক বেশি গতিশীল দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে।
এআই এই ক্ষেত্রে জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং ব্যক্তিগতকরণও উন্নত করছে। অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলো অসামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্য প্যাটার্ন চিহ্নিত করে যা ডিভাইস কারচুপি বা জালিয়াতিপূর্ণ দাবির ইঙ্গিত দিতে পারে, এদিকে সুপারিশ ইঞ্জিনগুলো ওয়্যারেবল তথ্য ব্যবহার করে ব্যক্তির কার্যকলাপ ও স্বাস্থ্য প্রবণতা অনুযায়ী তৈরি ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক পণ্যের সুপারিশ করে, সঞ্চয় লক্ষ্য থেকে শুরু করে বিমা রাইডার পর্যন্ত। এই স্তরের ব্যক্তিগতকরণ বৃহৎ ভাষা মডেল এবং কম খরচের মেশিন লার্নিং অবকাঠামো ব্যাপক পরিসরে বায়োমেট্রিক তথ্যের রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণকে সাশ্রয়ী করার আগে বাণিজ্যিকভাবে সম্ভবপর ছিল না।
বাস্তব বিশ্বের বৈশ্বিক উদাহরণ
যুক্তরাষ্ট্রে, জন হ্যানকক-এর ভাইটালিটি প্রোগ্রাম নতুন ফিটনেস ও স্বাস্থ্য ডিভাইস অন্তর্ভুক্ত করতে তাদের ওয়্যারেবল অংশীদারিত্ব সম্প্রসারিত করেছে, যা কার্যকলাপ তথ্যের সাথে সংযুক্ত প্রিমিয়াম ছাড় এবং কেনাকাটার ক্রেডিট প্রদান করে। যুক্তরাজ্য এবং দক্ষিণ আফ্রিকায়, ডিসকভারি ভাইটালিটি বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে প্রতিষ্ঠিত মডেল হিসেবে রয়ে গেছে, যা এখন দীর্ঘমেয়াদী দাবির ঝুঁকি হ্রাসকারী স্বাস্থ্যকর অভ্যাস উৎসাহিত করতে এআই-চালিত আচরণগত ইঙ্গিত অন্তর্ভুক্ত করছে। পিং আন, চীনের অন্যতম বৃহত্তম বিমা কোম্পানি, একটি এআই স্বাস্থ্য ইকোসিস্টেম তৈরি করেছে যা ওয়্যারেবল তথ্য, টেলিমেডিসিন এবং বিমার মূল্য নির্ধারণকে কোটি কোটি গ্রাহকের ব্যবহৃত একটি একক প্ল্যাটফর্মে সংযুক্ত করে।
ইউরোপে, জেনারালি এবং এএক্সএ সহ বিমা কোম্পানিগুলো বেশ কয়েকটি বাজার জুড়ে ওয়্যারেবল-সংযুক্ত সুস্বাস্থ্য প্রোগ্রামের পরীক্ষা চালিয়েছে, এদিকে সিঙ্গাপুরের ডিজিটাল ব্যাংক, যেমন ডিবিএস, কার্যকলাপ-সংযুক্ত সঞ্চয় বোনাস পরীক্ষা করেছে। এমনকি ওয়্যারেবল হার্ডওয়্যার প্রবণতাও এই পরিবর্তন প্রতিফলিত করে; XBAND স্মার্ট স্ট্র্যাপের মতো ডিভাইসগুলো, যা যান্ত্রিক ঘড়ি প্রতিস্থাপন না করেই বায়োমেট্রিক ট্র্যাকিং যোগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, দেখায় ভোক্তারা কীভাবে জীবনধারার পছন্দ বিসর্জন না দিয়ে ধারাবাহিক স্বাস্থ্য তথ্য চান, এমন একটি চাহিদা যা বিমা কোম্পানি ও ফিনটেক প্রতিষ্ঠানগুলো অংশীদারিত্ব ও তথ্য-শেয়ারিং চুক্তির মাধ্যমে ধরতে আগ্রহী।
ব্যবহারিক আর্থিক পরামর্শ
ওয়্যারেবল-সংযুক্ত আর্থিক পণ্য বিবেচনা করা ভোক্তাদের প্রথমে সতর্কতার সাথে তথ্য-শেয়ারিং শর্তাবলী পড়া উচিত, কারণ কোনো বিমা কোম্পানি বা ব্যাংকের সাথে শেয়ার করা বায়োমেট্রিক তথ্য মূল ছাড় প্রোগ্রামের বাইরেও ধরে রাখা এবং ব্যবহার করা হতে পারে। জিজ্ঞাসা করা মূল্যবান যে তথ্য বেনামী করা হয়েছে কিনা, এটি কতদিন সংরক্ষণ করা হয়, এবং আপনি যদি প্রদানকারী পরিবর্তন করেন তবে এটি মুছে ফেলা যাবে কিনা। ওয়্যারেবল তথ্যকে অন্য যেকোনো সংবেদনশীল আর্থিক নথির মতো বিবেচনা করা, ডিফল্টভাবে নয় বরং ইচ্ছাকৃতভাবে শেয়ার করার মতো কিছু, ২০২৬ সালের মধ্যে এই প্রোগ্রামগুলো সম্প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে একটি যুক্তিসঙ্গত ভিত্তি পদ্ধতি।
শারীরিক স্বাস্থ্যের পাশাপাশি সামগ্রিক আর্থিক স্বাস্থ্য ট্র্যাক করা ব্যক্তিদের জন্য, rupiya.ai-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলো ব্যয়, সঞ্চয় এবং বিনিয়োগ ট্র্যাকিংকে একই জায়গায় একত্রিত করতে সাহায্য করতে পারে, যা দেখা সহজ করে তোলে যে একটি সুস্বাস্থ্য-সংযুক্ত ছাড় বা বোনাস প্রকৃতপক্ষে আপনার নেট আর্থিক অবস্থানের উন্নতি করছে কিনা, শুধু আপনার প্রিমিয়ামের নয়। ঐতিহ্যবাহী কোনো শর্ত ছাড়া পণ্যের সাথে ওয়্যারেবল-সংযুক্ত অফারগুলো তুলনা করাও মূল্যবান, কারণ ছাড়টি সবসময় শেয়ার করা ব্যক্তিগত তথ্যের মূল্যকে ছাড়িয়ে যেতে নাও পারে, বিশেষত ধারাবাহিক পর্যবেক্ষণে অস্বস্তি বোধ করা ভোক্তাদের জন্য।
ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি
২০২৭ সালের মধ্যে, বিশ্লেষকরা প্রত্যাশা করছেন যে ওয়্যারেবল-সংযুক্ত আন্ডাররাইটিং একটি বিশেষায়িত প্রস্তাব থেকে প্রধান বিমা ও ব্যাংকিং বাজার জুড়ে একটি মানক বিকল্পে পরিণত হবে, বিশেষত যখন ডিভাইসের খরচ কমে যাবে এবং এআই প্রক্রিয়াকরণ সাশ্রয়ী হয়ে উঠবে। এমবেডেড ফাইন্যান্স, যেখানে আর্থিক পণ্যগুলো সরাসরি ভোক্তারা ইতিমধ্যে ব্যবহার করা ডিভাইস ও অ্যাপগুলোর মাধ্যমে প্রদান করা হয়, এই প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করার সম্ভাবনা রয়েছে, ওয়্যারেবল প্রস্তুতকারকরা নিজেরাই নিষ্ক্রিয় তথ্যের উৎস হিসেবে কাজ করার পরিবর্তে সরাসরি বিমা কোম্পানিগুলোর সাথে অংশীদারিত্ব করার সম্ভাবনা রয়েছে।
একই সময়ে, তথ্য গোপনীয়তা সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান জনসচেতনতা নিয়ন্ত্রকদের স্পষ্ট সম্মতি এবং বহনযোগ্যতা নিয়মের দিকে ঠেলে দেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যা এশিয়ার কিছু বেশি অনুমোদনমূলক বাজারের তুলনায় ইইউ-এর মতো গোপনীয়তা-সচেতন বাজারে গ্রহণকে ধীর করে দিতে পারে। তবে, দিকনির্দেশনাটি স্পষ্ট: বায়োমেট্রিক এবং আর্থিক তথ্য একত্রিত হচ্ছে, এবং ভোক্তা ও প্রতিষ্ঠান উভয়কেই এমন একটি বিশ্বের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে যেখানে একটি স্মার্টওয়াচ স্ট্র্যাপ একটি ব্যাংক স্টেটমেন্টকে প্রভাবিত করতে পারে।
২০২৬ সালের নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জ
নিয়ন্ত্রকরা এখনও ওয়্যারেবল-অর্থনীতির একীকরণের গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলার চেষ্টা করছে। যুক্তরাষ্ট্রে, ইলিনয়ের বিআইপিএ-র মতো রাজ্য-স্তরের বায়োমেট্রিক গোপনীয়তা আইন বায়োমেট্রিক তথ্য সংগ্রহকারী কোম্পানিগুলোর ওপর কঠোর সম্মতি প্রয়োজনীয়তা আরোপ করে, যা জাতীয় বিমা কোম্পানিগুলোর জন্য একটি বৈচিত্র্যময় সম্মতি বাধ্যবাধকতা তৈরি করে। ইইউ এআই আইন, যা ২০২৬ সাল জুড়ে ধাপে ধাপে বাস্তবায়িত হচ্ছে, নির্দিষ্ট কিছু ঝুঁকি-স্কোরিং ব্যবস্থাকে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করে, যখন বায়োমেট্রিক তথ্য বিমার মূল্য নির্ধারণ বা ঋণ সিদ্ধান্তের মতো আর্থিক ফলাফলকে যথেষ্টভাবে প্রভাবিত করে তখন স্বচ্ছতা ও মানুষের তত্ত্বাবধান প্রয়োজন।
এশিয়ায়, নিয়ন্ত্রক পদ্ধতিগুলো ব্যাপকভাবে ভিন্ন, কিছু বাজার ব্যাপক ফিনটেক কৌশলের অংশ হিসেবে ওয়্যারেবল-সংযুক্ত আর্থিক উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করছে, এদিকে অন্যরা দ্রুত গ্রহণের প্রতিক্রিয়ায় নতুন স্বাস্থ্য-তথ্য সুরক্ষা নিয়ম খসড়া করছে। ভোক্তা ও প্রতিষ্ঠান উভয়ের জন্যই, ২০২৬ সালের বাকি সময়ের মূল নিয়ন্ত্রক প্রশ্ন হবে ওয়্যারেবল-সংযুক্ত অর্থনীতির প্রকৃত মূল্য নির্ধারণ ও সুস্বাস্থ্যের সুবিধাকে কীভাবে ভারসাম্যপূর্ণ করা যায়, বায়োমেট্রিক তথ্য এমনভাবে ব্যবহারের ঝুঁকির বিপরীতে যা এমন মানুষদের অসুবিধায় ফেলতে পারে যারা অংশগ্রহণ করতে পারেন না বা করতে চান না।
Frequently Asked Questions
ওয়্যারেবল-অর্থনীতির মিলন কী?
এটি হলো ওয়্যারেবল ডিভাইস থেকে প্রাপ্ত বায়োমেট্রিক এবং কার্যকলাপ তথ্যের ব্যবহার যা বিমার মূল্য নির্ধারণ, ব্যাংকিং পণ্য এবং আর্থিক ঝুঁকি মডেলকে প্রভাবিত করে।
ওয়্যারেবল কি আমার ক্রেডিট স্কোরকে প্রভাবিত করে?
বেশিরভাগ বাজারে এখনও সরাসরি নয়, তবে কিছু ফিনটেক ঋণদাতা ঐতিহ্যবাহী ক্রেডিট তথ্যের পাশাপাশি একটি নরম সংকেত হিসেবে বায়োমেট্রিক মানসিক চাপের সূচক পরীক্ষা করছে।
আর্থিক পণ্যের সাথে সংযুক্ত থাকলে আমার ওয়্যারেবল স্বাস্থ্য তথ্য কি নিরাপদ?
এটি প্রদানকারীর তথ্য-শেয়ারিং শর্তাবলীর ওপর নির্ভর করে, তাই সম্মতি দেওয়ার আগে বেনামীকরণ, ধরে রাখা এবং মুছে ফেলার নীতি যাচাই করুন।
কোন কোম্পানিগুলো বিমার মূল্য নির্ধারণের জন্য ওয়্যারেবল তথ্য ব্যবহার করে?
জন হ্যানকক ভাইটালিটি, ডিসকভারি ভাইটালিটি, পিং আন, এবং জেনারালি ও এএক্সএ সহ বেশ কয়েকটি ইউরোপীয় বিমা কোম্পানি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ।