AI fintech innovation

ગ્રાહક-કેન્દ્રિત AI અપનાવવામાં ફિનટેક કંપનીઓ પરંપરાગત બેંકો કરતાં કેમ આગળ છે

વૈશ્વિક નાણાકીય ઉદ્યોગમાં એક નિર્ણાયક પરિવર્તન થઈ રહ્યું છે: ગ્રાહકોની સામે સીધા કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) લાવવાની બાબતમાં ફિનટેક કંપનીઓ પરંપરાગત બેંકો કરતાં ઝડપથી આગળ વધી રહી છે. સેકંડોમાં ખાતા સંબંધિત પ્રશ્નોનું નિરાકરણ કરતા ચેટબોટ્સથી લઈને ખર્ચની ટેવો પ્રમાણે બચત યોજના તૈયાર કરતા ભલામણ એન્જિન સુધી, ફિનટેકે ગ્રાહક-કેન્દ્રિત AI ને તેમની સ્પર્ધાનો મુખ્ય ભાગ બનાવ્યો છે. તેનાથી વિપરીત, પરંપરાગત બેંકો હજુ પણ ઘણીવાર શોધી રહી છે કે તેમના મોટા અને વધુ જટિલ ગ્રાહક આધાર સુધી સમાન ક્ષમતાઓ કેવી રીતે લાવવી.

આ તફાવત ફક્ત એક ધારણા નથી; હવે તેને માપવામાં પણ આવ્યો છે. કેમ્બ્રિજ સેન્ટર ફોર ઓલ્ટરનેટિવ ફાઇનાન્સ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા એક સર્વેક્ષણમાં, જેમાં ૧૫૧ દેશોમાં ૨૦૩ ફિનટેક કંપનીઓ અને ૧૪૯ પરંપરાગત નાણાકીય સંસ્થાઓનો સમાવેશ થાય છે, જાણવા મળ્યું કે ગ્રાહકો સીધા જ ઉપયોગ કરે છે તેવા AI સાધનો અપનાવવામાં ફિનટેક સતત પરંપરાગત સંસ્થાઓ કરતાં આગળ છે. સૌથી મોટો તફાવત મોબાઇલ મની સેવાઓમાં જોવા મળ્યો, જ્યાં ૫૧% ફિનટેકે AI નો ઉપયોગ કરવાનું જણાવ્યું, જ્યારે માત્ર ૨૬% પરંપરાગત નાણાકીય સંસ્થાઓએ આમ કર્યું, એટલે કે ૨૫ ટકા પોઈન્ટનો તફાવત. આ એક જ આંકડો આ બંને પ્રકારની સંસ્થાઓ ડિજિટલ ગ્રાહક સંબંધને કેટલી અલગ રીતે જુએ છે તેની વ્યાપક વાર્તા કહે છે.

આ તફાવત શા માટે અસ્તિત્વમાં છે અને બેંકિંગના ભવિષ્ય માટે તેનો શું અર્થ છે તે સમજવું, મોબાઇલ વોલેટ, ડિજિટલ ધિરાણ એપ અથવા ઓનલાઇન બેંકિંગ પોર્ટલનો ઉપયોગ કરનાર દરેક વ્યક્તિ માટે મહત્વપૂર્ણ છે. આ લેખ જુએ છે કે AI મોબાઇલ મની અપનાવવાને કેવી રીતે નવો આકાર આપી રહ્યું છે, ગ્રાહક અનુભવ સુધારવા માટે ફિનટેક કઈ પ્રકારના AI સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે, અને શું આવા અપનાવવાના પેટર્ન એ આગાહી કરવામાં મદદ કરી શકે છે કે વ્યાપક ડિજિટલ બેંકિંગ સ્પર્ધામાં કઈ સંસ્થાઓ આગળ રહેશે. rupiya.ai જેવા પ્લેટફોર્મ આ ફેરફારો પર નજીકથી નજર રાખે છે કારણ કે તેઓ નક્કી કરે છે કે સામાન્ય ગ્રાહકો નાણાકીય સેવાઓનો અનુભવ કેવી રીતે કરે છે.

ખ્યાલની સમજૂતી

ગ્રાહક-કેન્દ્રિત AI એટલે એવી કૃત્રિમ બુદ્ધિ જેની સાથે બેંક અથવા ફિનટેકના ગ્રાહકો સીધા સંપર્કમાં આવે છે, જોખમ મોડેલિંગ અથવા પાલન તપાસ જેવા આંતરિક કાર્યો માટે વપરાતી AI નહીં. સામાન્ય ઉદાહરણોમાં પ્રશ્નોના જવાબ આપતા અથવા સરળ વ્યવહારો સંભાળતા ચેટબોટ્સ અને વર્ચ્યુઅલ સહાયકો, વ્યક્તિગત ઉત્પાદન સૂચનો, સ્વયંસંચાલિત બજેટ સંબંધિત આંતરદૃષ્ટિ, અને ગ્રાહકના ફોન પર રીઅલ ટાઇમમાં પહોંચતા AI-સંચાલિત છેતરપિંડી ચેતવણીઓનો સમાવેશ થાય છે. ટેકનોલોજીના આ જ દેખાતા સ્તર પર કેમ્બ્રિજ સેન્ટર ફોર ઓલ્ટરનેટિવ ફાઇનાન્સના સર્વેક્ષણમાં ફિનટેકને પરંપરાગત સંસ્થાઓ કરતાં આગળ જોવા મળ્યું.

મોબાઇલ મની ખાસ કરીને એક મહત્વપૂર્ણ શ્રેણી છે કારણ કે તે નાણાકીય સમાવેશ અને રોજિંદી સુવિધાના સંગમ પર છે. તેમાં એવી સેવાઓનો સમાવેશ થાય છે જે લોકોને મોબાઇલ ડિવાઇસનો ઉપયોગ કરીને પૈસા મોકલવા, મેળવવા અને સંગ્રહ કરવા દે છે, ઘણીવાર પરંપરાગત બેંક ખાતા વિના. મોબાઇલ મની પ્રદાતાઓ પ્રમાણમાં સરળ ઉત્પાદન રચનાઓ સાથે વધુ વ્યવહાર જથ્થાને હેન્ડલ કરે છે, તેથી AI-સંચાલિત સહાય અને છેતરપિંડી શોધ ઝડપથી ઉમેરી શકાય છે. પરંપરાગત બેંકો, જે ઘણીવાર મોબાઇલ મનીને તેમની જૂની કોર બેંકિંગ સિસ્ટમમાં એક વધારાની સુવિધા તરીકે ચલાવે છે, સમાન AI ક્ષમતાઓ અપનાવવામાં ધીમી હોય છે.

ફિનટેકને સામાન્ય રીતે નવા, ક્લાઉડ-નેટિવ ટેકનોલોજી માળખાનો ફાયદો મળે છે જે ડિજિટલ-ફર્સ્ટ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે બનાવવામાં આવ્યા છે, જેના કારણે AI-સંચાલિત ચેટ સહાય અથવા સ્વયંસંચાલિત ઓનબોર્ડિંગ ઉમેરવું પ્રમાણમાં સરળ બને છે. પરંપરાગત બેંકો ઘણીવાર જૂનું ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને જોખમ-ટાળનારી નિર્ણય લેવાની રચનાઓ ધરાવે છે, જે ગ્રાહક-કેન્દ્રિત AI સુવિધાને પાયલોટથી સંપૂર્ણ રોલઆઉટ સુધી પહોંચવામાં ધીમી પાડી શકે છે.

અત્યારે આ કેમ મહત્વનું છે

તાજેતરના વર્ષોમાં ડિજિટલ નાણાકીય સેવાઓ માટે ગ્રાહકોની અપેક્ષાઓ ઝડપથી વધી છે. અન્ય ડિજિટલ એપ્સમાંથી તાત્કાલિક, વ્યક્તિગત અનુભવો મેળવવા ટેવાયેલા લોકો હવે તેમની બેંક અથવા વોલેટ પ્રદાતા પાસેથી પણ સમાન પ્રતિભાવની અપેક્ષા રાખે છે. જ્યારે એક ફિનટેક એપ AI સહાયક દ્વારા તાત્કાલિક કોઈ પ્રશ્નનું નિરાકરણ કરે છે, જ્યારે પરંપરાગત બેંક એ જ પ્રશ્નને કોલ સેન્ટરની કતારમાં મોકલે છે, ત્યારે અનુભવમાં આ તફાવત તરત જ ધ્યાનપાત્ર બની જાય છે, અને તે ગ્રાહક કયા પ્રદાતા સાથે રહેવાનું પસંદ કરે છે તેને પ્રભાવિત કરી શકે છે.

મોબાઇલ મનીમાં AI અપનાવવાનો આ તફાવત ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે ઉભરતા અને ઓછા-બેંકિંગ ધરાવતા બજારોમાં લાખો લોકો માટે મોબાઇલ મની ઘણીવાર તેમનું પ્રાથમિક નાણાકીય સાધન છે, ગૌણ સુવિધા નથી. જ્યારે ફિનટેક આ સેવાઓને ઝડપી, સુરક્ષિત અને વાપરવામાં સરળ બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે તેની અસર સીધી એવા વપરાશકર્તાઓ પર પડે છે જેમની પાસે ઔપચારિક નાણાકીય સેવાઓની મર્યાદિત વૈકલ્પિક પહોંચ હોય છે, જે અનુકૂલનમાં ધીમી પરંપરાગત સંસ્થાઓ માટે જોખમ વધારે છે, કારણ કે તેઓ એ જ બજારોમાં સુસંગતતા ગુમાવવાનું જોખમ ધરાવે છે જ્યાં મોબાઇલ મની સૌથી વધુ મહત્વ ધરાવે છે.

પરંપરાગત બેંકો માટે, આ ફક્ત આરામદાયક ગતિએ બંધ કરી શકાય તેવો ટેકનોલોજી તફાવત નથી; તેની ગ્રાહક જાળવણી, સંચાલન ખર્ચ અને લાંબા ગાળાની સ્પર્ધાત્મકતા પર સીધી અસર છે. જેમ જેમ વધુ રોજિંદી નાણાકીય પ્રવૃત્તિ મોબાઇલ ડિવાઇસ પર જાય છે, તેમ ઝડપી, બુદ્ધિશાળી, વ્યક્તિગત ડિજિટલ અનુભવો પ્રદાન કરતી સંસ્થાઓ હાલના ગ્રાહકોને જાળવી રાખવા અને નવા ગ્રાહકોને આકર્ષવા માટે વધુ સારી સ્થિતિમાં હોય છે, ખાસ કરીને પરંપરાગત બેંકિંગ સંબંધો પ્રત્યે ઓછી વફાદારી ધરાવતા યુવાન, મોબાઇલ-ફર્સ્ટ વપરાશકર્તાઓ માટે.

AI આ ક્ષેત્રને કેવી રીતે બદલી રહ્યું છે

ગ્રાહક અનુભવ સુધારવા માટે ફિનટેક સામાન્ય રીતે જે AI સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે તે થોડી વ્યાપક શ્રેણીઓમાં આવે છે. ચેટબોટ્સ અને વર્ચ્યુઅલ સહાયકો સહિત વાતચીતાત્મક AI, નિયમિત પ્રશ્નોનું સંચાલન કરે છે, ઓનબોર્ડિંગ દરમિયાન માર્ગદર્શન આપે છે, અને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના ખાતાની માહિતી પૂરી પાડે છે. વ્યક્તિગતકરણ એન્જિન ખર્ચ અને બચતના પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને સંબંધિત ઉત્પાદન સૂચનો અથવા બજેટ સંકેતો રજૂ કરે છે. છેતરપિંડી શોધ અને અસામાન્ય પ્રવૃત્તિ મોનિટરિંગ સિસ્ટમો રીઅલ ટાઇમમાં અસામાન્ય વ્યવહારોને ચિહ્નિત કરે છે અને સામયિક સ્ટેટમેન્ટ સમીક્ષાની રાહ જોયા વિના સીધા ગ્રાહકોને ચેતવણી આપે છે, જ્યારે નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ વોઇસ બેંકિંગ સુવિધાઓ અને એપની અંદર સ્માર્ટ સર્ચને પણ સક્ષમ બનાવે છે.

ખાસ કરીને મોબાઇલ મનીમાં, AI નો ઉપયોગ ઘણીવાર ઓનબોર્ડિંગ દરમિયાન ઓળખ ચકાસણીને સરળ બનાવવા, છેતરપિંડી અથવા ખાતું કબજે કરવાનો સંકેત આપતા શંકાસ્પદ વ્યવહાર પેટર્ન શોધવા, અને ચેટ ઇન્ટરફેસ દ્વારા સ્થાનિક ભાષાઓમાં સ્વયંસંચાલિત સહાય પૂરી પાડવા માટે થાય છે. મોબાઇલ મની વપરાશકર્તાઓ ઘણીવાર નાની, વારંવારની રકમમાં વ્યવહાર કરે છે, તેથી AI-સંચાલિત મોનિટરિંગ એવી અનિયમિતતાઓ પકડી શકે છે જેને મોટા પાયે મેન્યુઅલી ટ્રેક કરવી મુશ્કેલ હોય, જે પ્રદાતાઓને કાર્યક્ષમ રહેતાં વિશ્વાસ જાળવવામાં મદદ કરે છે.

પરંપરાગત બેંકો પણ ચેટબોટ્સ, છેતરપિંડી ચેતવણીઓ અને મૂળભૂત વ્યક્તિગતકરણ સહિત આવી જ ઘણી શ્રેણીના સાધનો અપનાવી રહી છે, પરંતુ ઘણીવાર ધીમી ગતિએ અને સંકુચિત વ્યાપ સાથે. કેટલીક સંસ્થાઓએ તેમની એપ્સમાં રોકાણ માર્ગદર્શન માટે રોબો-એડવાઇઝરી અથવા સ્વયંસંચાલિત બજેટ સુવિધાઓ રજૂ કરી છે, તેમ છતાં આ પ્રયાસો ઘણીવાર જૂની મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાઓ સાથે સાથે ચાલે છે, જેના પરિણામે ફિનટેક હરીફો કરતાં ઓછો સંકલિત લાગતો અનુભવ મળે છે.

વાસ્તવિક દુનિયાના વૈશ્વિક ઉદાહરણો

સબ-સહારન આફ્રિકા, દક્ષિણ એશિયા અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયાના ઘણા ભાગોમાં, મોબાઇલ મની પ્રદાતાઓ એ પ્રાથમિક માધ્યમ બની ગયા છે જેના દ્વારા લોકો નાણાકીય સેવાઓ મેળવે છે, ઘણીવાર પરંપરાગત બેંક શાખાઓ એ જ સમુદાયો સુધી પહોંચે તે પહેલાં જ. આ બજારોમાં, AI-સમર્થિત ગ્રાહક સેવા અને છેતરપિંડી મોનિટરિંગ વધુને વધુ મોટા વ્યવહાર જથ્થાને હેન્ડલ કરી રહ્યાં છે, બહુવિધ ભાષાઓમાં અને માનવ એજન્ટો ઉપલબ્ધ ન હોય તેવા સમયે પણ સહાય પૂરી પાડે છે.

વધુ વિકસિત ડિજિટલ બેંકિંગ બજારોમાં, ફિનટેક-શૈલીની ચેલેન્જર બેંકોએ શરૂઆતથી જ AI-સહાયિત સહાય અને વ્યક્તિગત નાણાકીય આંતરદૃષ્ટિની આસપાસ તેમનો સંપૂર્ણ ગ્રાહક અનુભવ બનાવ્યો છે, પછીથી હાલની સિસ્ટમમાં આ સુવિધાઓ ઉમેરવાને બદલે. એ જ બજારોમાં પરંપરાગત બેંકો પણ સમાન ક્ષમતાઓમાં રોકાણ કરી રહી છે, જોકે ઘણી તબક્કાવાર રોલઆઉટ દ્વારા આમ કરે છે જે પહેલા તેમના સૌથી ઊંચા મૂલ્યના ગ્રાહક વર્ગોને પ્રાથમિકતા આપે છે. મોબાઇલ મની સાથે નજીકથી જોડાયેલ ક્રોસ-બોર્ડર પેમેન્ટ અને રેમિટન્સ સેવાઓમાં પણ ઓળખ દસ્તાવેજો ચકાસવા અને અસામાન્ય ટ્રાન્સફર પેટર્ન ચિહ્નિત કરવા જેવા કાર્યો માટે AI ના ઉપયોગમાં વધારો જોવા મળ્યો છે, જે મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે રેમિટન્સ ઘણીવાર પ્રાપ્તકર્તા દેશોમાં ઘરગથ્થુ આવકનો નોંધપાત્ર હિસ્સો રજૂ કરે છે.

વ્યવહારુ નાણાકીય ટીપ્સ

સામાન્ય વપરાશકર્તાઓ માટે, દરેક પ્રદાતા સમાન સ્તરની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે એમ ધારી લેવાને બદલે, મોબાઇલ મની અથવા બેંકિંગ એપ ખરેખર AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તેના પર ધ્યાન આપવું યોગ્ય છે. રીઅલ-ટાઇમ છેતરપિંડી ચેતવણીઓ, એપની અંદર ચેટ સહાય, અને ખર્ચ આંતરદૃષ્ટિ જેવી સુવિધાઓ સમસ્યાઓ કેટલી ઝડપથી ઉકેલાય છે અને વ્યક્તિ પોતાની નાણાકીય ટેવોને કેટલી સારી રીતે સમજે છે તેમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે. ફી અને સુરક્ષા જેવા પરંપરાગત પરિબળોની સાથે પ્રદાતાઓ વચ્ચે આ સુવિધાઓની તુલના કરવી, પૈસા ક્યાં રાખવા અને ટ્રાન્સફર કરવા તે પસંદ કરવામાં ઉપયોગી થઈ શકે છે.

નાણાકીય સંસ્થાઓ માટે, આ અપનાવવાના તફાવતમાંથી મળતો પાઠ એ નથી કે દરેક AI સુવિધા એકસાથે ઉતાવળે પ્રોડક્શનમાં લાવવામાં આવે. વધુ ટકાઉ અભિગમમાં ચોક્કસ ગ્રાહક ટચપોઈન્ટ ઓળખવાનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે સહાય પ્રશ્નો, છેતરપિંડી ચેતવણીઓ, અથવા ઓનબોર્ડિંગ, જ્યાં AI અનુભવને નોંધપાત્ર રીતે સુધારી શકે છે, અને ચોકસાઈ, ડેટા ગોપનીયતા, અને ગ્રાહકોને સ્વયંસંચાલિત નિર્ણયો વિશે કેવી રીતે જાણ કરવામાં આવે છે તેના પર ધ્યાન આપીને કાળજીપૂર્વક ફેરફારો રોલઆઉટ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. બંને કિસ્સાઓમાં, AI સાધનોને સાવચેત નિર્ણયના વિકલ્પને બદલે નિર્ણય લેવામાં મદદરૂપ ગણવા જોઈએ, જ્યાં સ્વયંસંચાલિત ચેતવણીઓ અને ભલામણોને પ્રશ્ન વિના કાર્ય કરવાની સૂચનાઓને બદલે ચકાસવા યોગ્ય મદદરૂપ સંકેતો તરીકે જોવું શ્રેષ્ઠ છે.

ભવિષ્યનો દૃષ્ટિકોણ

આગળ જોતાં, ગ્રાહક-કેન્દ્રિત AI ફિનટેક અને પરંપરાગત બેંકો બંનેમાં વિસ્તરવાનું ચાલુ રાખે તેવી શક્યતા છે, જોકે અલગ અલગ ગતિએ. ફિનટેક તેમના લવચીક ટેકનોલોજી પાયાને ધ્યાનમાં રાખીને ઝડપી પ્રયોગો ચાલુ રાખવાની સ્થિતિમાં છે, જ્યારે પરંપરાગત બેંકો રોકાણ પર સૌથી સ્પષ્ટ વળતર ધરાવતા ક્ષેત્રોને પ્રાથમિકતા આપીને AI ને વધુ ક્રમશઃ સંકલિત કરવાનું ચાલુ રાખશે.

કેમ્બ્રિજ સેન્ટર ફોર ઓલ્ટરનેટિવ ફાઇનાન્સના સર્વેક્ષણ જેવા ડેટામાંથી ઉદ્ભવતો એક સ્વાભાવિક પ્રશ્ન એ છે કે શું વર્તમાન AI અપનાવવાનું સ્તર આગાહી કરી શકે છે કે કઈ સંસ્થાઓ આખરે વ્યાપક ડિજિટલ બેંકિંગ સ્પર્ધા જીતશે. અપનાવવાના માપદંડો સંસ્થાની ટેકનોલોજી ચપળતાનો ઉપયોગી સંકેત આપે છે, પરંતુ તે વિશ્વાસ, સુરક્ષા, નિયમનકારી સ્થિતિ, અને પ્રદાન કરવામાં આવતા નાણાકીય ઉત્પાદનોની વ્યાપકતાનો પણ સમાવેશ કરતા મોટા ચિત્રનો માત્ર એક ભાગ છે. આજે AI અપનાવવામાં આગળ રહેલી ફિનટેક આવતીકાલે આપોઆપ બજાર અગ્રણી બની જશે નહીં, જેમ AI માં ધીમી ગતિએ આગળ વધતી બેંક કાયમ માટે પાછળ રહી જશે એની ખાતરી નથી, કારણ કે વધુ બેંકો ટેકનોલોજી પ્રદાતાઓ સાથે ભાગીદારી કરે અથવા પોતાના ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું આધુનિકીકરણ કરે તેમ સમય જતાં આ તફાવત ઘટી શકે છે.

૨૦૨૬માં નિયમનકારી પડકારો

ગ્રાહક-કેન્દ્રિત AI નાણાકીય સેવાઓમાં વધુ સામાન્ય બનતાં, ઘણા અધિકારક્ષેત્રોમાં નિયમનકારો આ સિસ્ટમો કેવી રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે તેના પર વધુ નજીકથી ધ્યાન આપી રહ્યા છે, ખાસ કરીને જ્યાં તેઓ ગ્રાહકના પૈસા અથવા ધિરાણની પહોંચને અસર કરતા નિર્ણયોને પ્રભાવિત કરે છે. ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાના સામાન્ય ક્ષેત્રોમાં ડેટા ગોપનીયતા, સ્વયંસંચાલિત નિર્ણયોની આસપાસ પારદર્શિતા, અને AI-સંચાલિત સાધનો ગ્રાહકો સાથેના વ્યવહારમાં અન્યાયી પૂર્વગ્રહ ન લાવે તેની ખાતરી કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

ફિનટેક માટે, ઝડપી નવીનતા ચાલુ રાખતાં વિકસતી નિયમનકારી અપેક્ષાઓ સાથે તાલમેલ જાળવવો એ ખાસ કરીને અલગ-અલગ નિયમો સાથે અનેક દેશોમાં કાર્યરત કંપનીઓ માટે એક વાસ્તવિક સંતુલનનું કાર્ય હોઈ શકે છે. પરંપરાગત બેંકો, નવી AI સુવિધાઓ તૈનાત કરવામાં ધીમી હોવા છતાં, સામાન્ય રીતે પહેલેથી જ વધુ સ્થાપિત પાલન ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ધરાવે છે, જે નવી AI ગવર્નન્સ જરૂરિયાતોને હાલની પ્રક્રિયાઓમાં સમાવવાનું સરળ બનાવે છે.

કોઈ સંસ્થા ગમે તેટલી ઝડપથી AI અપનાવે, ગ્રાહકનો વિશ્વાસ બનાવવો એ AI ક્યારે વપરાય છે તે વિશે સ્પષ્ટ રહેવા, જરૂર પડ્યે ગ્રાહકોને કોઈ વ્યક્તિ સુધી પહોંચવાના વાજબી માર્ગો આપવા, અને આ સિસ્ટમો જે ડેટા પર આધાર રાખે છે તેની આસપાસ મજબૂત સુરક્ષા જાળવવા પર આધાર રાખે છે. જે સંસ્થાઓ પાલનને અવરોધને બદલે જવાબદાર AI ઉપયોગના પાયા તરીકે ગણે છે, તેઓ આ ક્ષેત્રમાં વધતી તપાસ વચ્ચે વધુ સારી સ્થિતિમાં રહેવાની શક્યતા ધરાવે છે.