AI Finance

உலகளாவிய ஸ்மார்ட்போன் விலை உயர்வு நுகர்வோர் நிதியை AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது என்பதில் பெரிய மாற்றத்தை ஏன் குறிக்கிறது

உற்பத்தியாளர்கள் நினைவக பாகங்களின் உயரும் செலவை நேரடியாக நுகர்வோரிடம் மாற்றியதால், உலகளாவிய ஸ்மார்ட்போன் விற்பனை 13 ஆண்டுகளில் மிகக் குறைந்த இரண்டாம் காலாண்டு அளவிற்கு வீழ்ந்துள்ளது, மேலும் இந்த ஒற்றை விநியோகச் சங்கிலி அதிர்ச்சி, கணிக்க முடியாத விலைச் சுழற்சிகளை எதிர்கொள்ளும் குடும்பங்களுக்கு AI-இயக்கப்படும் தனிநபர் நிதிக் கருவிகள் எவ்வாறு அத்தியாவசியமாகும் என்பதற்கான முன்னோட்டமாகும். Counterpoint Research நிறுவனம், கப்பல் அனுப்புகைகளில் ஆண்டுக்கு ஆண்டு 11% வீழ்ச்சியைத் தெரிவித்துள்ளது, இது தொலைபேசி உற்பத்தியாளர்களுக்கு ஒரு மந்தமான காலாண்டைவிட மிகவும் அதிகமான ஒன்றை பிரதிபலிக்கிறது. இது முழு நுகர்வோர் மின்னணுவியல் சூழலமைப்பிலும் ஒரு கட்டமைப்பு ரீதியான மறு-விலைநிர்ணயத்தை குறிக்கிறது, இது உலகம் முழுவதும் குடும்ப பட்ஜெட்டுகளை அமைதியாக நெருக்கடிக்குள்ளாக்குகிறது.

இது ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வு அல்ல. AI தரவு மையங்களின் அதிகரித்து வரும் தேவை மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உற்பத்தி திறன் ஆகியவற்றால் இயக்கப்படும் நினைவக சிப் விலைகள், மடிக்கணினிகள், கேமிங் கன்சோல்கள், கார்கள் மற்றும் வீட்டு உபகரணங்கள் வரை பரவுகின்றன. ஒரு காலத்தில் ஒவ்வொரு இரண்டு ஆண்டுகளுக்கும் தொலைபேசி மேம்படுத்தலுக்காக பட்ஜெட் செய்த நுகர்வோர், இப்போது விலை அதிர்ச்சி, தாமதமான மாற்று சுழற்சிகள் மற்றும் இறுக்கமான விருப்பச் செலவினத்தை எதிர்கொள்கின்றனர். நிதி திட்டமிடுநர்கள், பொருளாதார நிபுணர்கள் மற்றும் அன்றாட குடும்பங்கள் அனைவருக்கும், மேல்நிலை தொழில்துறை செலவுகள் கீழ்நிலை பணவீக்க அழுத்தமாக எவ்வாறு மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன என்பதற்கான ஒரு நேரடி வழக்கு ஆய்வாக இது உள்ளது.

rupiya.ai-இல், இந்த தருணத்தை சத்தமாக அல்ல, ஒரு சமிக்ஞையாக நாங்கள் பார்க்கிறோம். இது போன்ற விலை அதிர்ச்சிகள், புத்திசாலித்தனமான பட்ஜெட்டிங், நிகழ்நேர செலவு எச்சரிக்கைகள் அல்லது செலவுகள் பணப்பையை தாக்கும் முன்பே உயரும் விலைகளை குறிக்கும் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மூலம் நுகர்வோருக்கு உதவ வடிவமைக்கப்பட்ட AI-இயங்கும் நிதி திட்டமிடல் கருவிகளுக்கான சரியான வகையான ஏற்ற இறக்கமாகும். இந்த ஸ்மார்ட்போன் மந்தநிலைக்குப் பின்னால் உள்ள இயக்கவியலைப் புரிந்துகொள்வது, பரந்த 2026 பணவீக்க இயக்கவியல் மற்றும் தனிநபர் நிதியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ந்து வரும் பங்கு பற்றிய ஒரு பார்வையை வழங்குகிறது.

கருத்து விளக்கம்: ஸ்மார்ட்போன் விலை உயர்வை உண்மையில் என்ன இயக்குகிறது

மையப் பிரச்சினை நினைவகம், குறிப்பாக DRAM மற்றும் NAND ஃபிளாஷ் சிப்கள், இவை ஒவ்வொரு ஸ்மார்ட்போனிலும் இன்றியமையாத பாகங்களாகும். பெரிய மொழி மாதிரிகளை பயிற்சி செய்ய மற்றும் இயக்க AI தரவு மையங்களுக்கு பெரும் அளவிலான உயர்-அலைவரிசை நினைவகம் தேவைப்படுவதால் இந்த சிப்களுக்கான தேவை வெடித்துள்ளது. இது ஒரு விநியோக நெருக்கடியை உருவாக்கியுள்ளது, இதை Samsung, SK Hynix மற்றும் Micron போன்ற உற்பத்தியாளர்களால் முழுமையாக பூர்த்தி செய்ய முடியவில்லை, இது 2026 ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் மொத்த நினைவக விலைகளை கடுமையாக உயர்த்தியது.

மெலிந்த லாபங்களை எதிர்கொள்ளும் ஸ்மார்ட்போன் உற்பத்தியாளர்களுக்கு இரண்டு தேர்வுகள் இருந்தன: செலவை உள்வாங்குவது அல்லது அதை நுகர்வோரிடம் அனுப்புவது. பெரும்பாலானவை பிந்தையதைத் தேர்ந்தெடுத்தன. Counterpoint Research இன் தரவு, கப்பல் அனுப்புகைகள் ஆண்டுக்கு ஆண்டு 11% குறைந்துள்ளதாகக் காட்டுகிறது, இது ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக மிக அதிக இரண்டாம் காலாண்டு வீழ்ச்சியாகும், ஏனெனில் இந்தியா, தென்கிழக்கு ஆசியா மற்றும் லத்தீன் அமெரிக்காவின் சில பகுதிகள் போன்ற விலை-உணர்திறன் சந்தைகளில் வாங்குபவர்கள் மேம்படுத்தல்களை தாமதப்படுத்தினர் அல்லது புதுப்பிக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்கு மாறினர்.

இந்த இயக்கவியல் ஒரு பரந்த பொருளாதாரக் கொள்கையை விளக்குகிறது: ஒரு துறையில் பாகம்-நிலை பற்றாக்குறை, இந்த வழக்கில் AI உள்கட்டமைப்பு, முற்றிலும் வேறுபட்ட துறையில் நுகர்வோர் விலை பணவீக்கமாக அலைபோலப் பரவலாம். இது குறுக்கு-தொழில் பணவீக்க பரிமாற்றத்திற்கான ஒரு பாடநூல் உதாரணம் ஆகும், மேலும் இது சுருக்க பொருளாதார மாதிரிகளுக்குப் பதிலாக காலாண்டு கப்பல் அனுப்புகை தரவில் தெரியும் வகையில் நிகழ்நேரத்தில் நடந்து கொண்டிருக்கிறது.

இது ஏன் இப்போது முக்கியமானது

இந்தக் கதை ஏற்கனவே உயர்ந்த உலகளாவிய பணவீக்க கவலைகளின் பின்னணியில் வெளிப்பட்டு வருவதால் முக்கியமானது. அமெரிக்க ஃபெடரல் ரிசர்வ், ஐரோப்பிய மத்திய வங்கி மற்றும் இந்திய ரிசர்வ் வங்கி உள்ளிட்ட மத்திய வங்கிகள், வளர்ச்சியை விலை நிலைத்தன்மையுடன் சமநிலைப்படுத்த 2025 மற்றும் 2026 இன் பெரும்பகுதியை வட்டி விகிதங்களை சரிசெய்வதில் செலவிட்டுள்ளன. மின்னணுவியலில் புதிய பாகம்-இயக்கப்படும் பணவீக்க அலை, அந்த கணக்கீட்டிற்கு மற்றொரு மாறியைச் சேர்க்கிறது, இது 2026 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதிக்கு சந்தைகள் மதிப்பிட்ட வட்டி விகிதக் குறைப்பு காலவரிசைகளை சிக்கலாக்கக்கூடும்.

நுகர்வோருக்கு, நேரம் குறிப்பாக வேதனையானது. பல பிராந்தியங்களில் உயர்ந்த வீட்டு செலவுகள், எரிசக்தி விலைகள் மற்றும் உணவு பணவீக்கத்தால் குடும்ப பட்ஜெட்டுகள் ஏற்கனவே இழுத்துக்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. வங்கி, வேலை மற்றும் தொடர்பாடலுக்கான முதன்மைக் கருவியாக இப்போது இருக்கும் ஸ்மார்ட்போன்கள் போன்ற இன்றியமையாத வகைகளுக்கு 10 முதல் 20 சதவீதம் வரையிலான விலை உயர்வைச் சேர்ப்பது, வளர்ந்து வரும் மற்றும் வளர்ந்த சந்தைகளிலும் நடுத்தர மற்றும் குறைந்த வருமான குடும்பங்களுக்கு கடினமான தேர்வுகளை கட்டாயப்படுத்துகிறது.

AI உள்கட்டமைப்பு செலவினம், அன்றாட நுகர்வோர் பொருட்களின் விலைநிர்ணயத்துடன் எவ்வளவு ஆழமாக பின்னிப்பிணைந்துள்ளது என்பதை இது வெளிப்படுத்துவதால், முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் ஃபின்டெக் கவனிப்பாளர்களுக்கும் இது முக்கியமானது. புதிய நிதிக் கருவிகள் மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை இயக்கும் அதே AI ஏற்றம், அந்த கருவிகளை நுகர்வோருக்கு வழங்கும் வன்பொருளில் பற்றாக்குறை-இயக்கப்படும் பணவீக்கத்தை ஒரே நேரத்தில் உருவாக்குகிறது, இது 2026 இன் மீதமுள்ள காலகட்டத்தில் நெருக்கமாகக் கவனிக்கத்தக்க ஒரு முரண்பாடு ஆகும்.

AI இந்த பகுதியை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது

முரண்பாடாக, நினைவக பற்றாக்குறையை ஏற்படுத்தும் அதே AI அலை, அதன் நிதி விளைவை நிர்வகிக்க நுகர்வோருக்கு உதவ மிகவும் பொருத்தமான கருவிகளையும் உற்பத்தி செய்கிறது. AI-இயங்கும் பட்ஜெட்டிங் பயன்பாடுகள் இப்போது மின்னணுவியல் போன்ற வகைகளில் வரவிருக்கும் விலை உயர்வுகளை குறிக்க முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது செலவுகள் மேலும் உயரும் முன் கொள்முதல் செய்ய பயனர்களை அனுமதிக்கிறது. rupiya.ai போன்ற தளங்கள், செலவு முறைகளுக்கு இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது பயனர்கள் பருவகால அல்லது விநியோக-இயக்கப்படும் விலை மாற்றங்களை பின்னர் அவற்றுக்கு எதிர்வினையாற்றுவதற்குப் பதிலாக முன்கூட்டியே எதிர்பார்க்க உதவுகிறது.

பட்ஜெட்டிங்கிற்கு அப்பால், சில்லறை விற்பனையாளர்கள் மற்றும் உற்பத்தியாளர்கள் தாங்களே பாகங்களின் ஏற்ற இறக்கத்திற்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கிறார்கள் என்பதை AI மறுவடிவமைக்கிறது. Apple, Samsung மற்றும் Xiaomi போன்ற நிறுவனங்கள், விலை அதிர்ச்சிகளை சீராக்கவும், பிராந்திய தேவையை மிகவும் துல்லியமாக நிர்வகிக்கவும் மாறும் விலைநிர்ணய வழிமுறைகள், தேவை முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மற்றும் AI-இயக்கப்படும் சரக்கு மேலாண்மையைப் பயன்படுத்துகின்றன, சில நேரங்களில் போட்டி சந்தைகளில் நுகர்வோருக்கான அடியை மென்மையாக்குகின்றன.

நிதி திட்டமிடல் தரப்பில், சிப் பற்றாக்குறை போன்ற பெரு-போக்குகளை தனிநபர் பணப்புழக்க கணிப்புகளுடன் தொடர்புபடுத்தும் திறன் AI மாதிரிகளுக்கு அதிகரித்து வருகிறது. இதன் பொருள் என்னவென்றால், கணிக்கப்பட்ட விலை இயல்பாக்கத்தின் அடிப்படையில் மூன்று மாதங்களுக்கு தொலைபேசி மேம்படுத்தலை தள்ளிவைக்குமாறு பரிந்துரைக்க இப்போது ஒரு நுகர்வோரின் நிதி பயன்பாடு முடியும், இந்த அளவிலான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, தரவு-இயக்கப்படும் வழிகாட்டுதல் ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு கூட எளிதில் கிடைக்கவில்லை.

நிஜ-உலக உலகளாவிய உதாரணங்கள்

அமெரிக்காவில், தொழில்துறை கண்காணிப்பு தரவின்படி, முக்கிய கேரியர்கள் 2026 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதி வரை மெதுவான மேம்படுத்தல் சுழற்சிகளைப் புகாரளித்தன, வாடிக்கையாளர்கள் முந்தைய ஆண்டைவிட சராசரியாக மூன்று முதல் நான்கு மாதங்கள் அதிகமாக சாதனங்களை வைத்திருந்தனர். இது பல சாதன உற்பத்தியாளர்களின் காலாண்டு வருவாய் வழிகாட்டுதலை நேரடியாக பாதித்தது மற்றும் விற்பனை அளவை நிலைநிறுத்த விளம்பர சரிசெய்தல்களை கட்டாயப்படுத்தியது.

ஐரோப்பாவில், ஜெர்மனி மற்றும் இங்கிலாந்தில் உள்ள சில்லறை விற்பனையாளர்கள், பட்ஜெட் மற்றும் நடுத்தர-அளவிலான ஸ்மார்ட்போன் பிரிவுகள் மிகவும் மோசமாக பாதிக்கப்படுவதைக் கண்டனர், ஏனெனில் விலை-உணர்திறன் வாங்குபவர்கள் முதலில் பின்வாங்கினர். இதற்கிடையில், பிரீமியம் ஃப்ளாக்ஷிப் விற்பனை ஒப்பீட்டளவில் நிலையானதாக இருந்தது, இது 2026 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் தாவோஸ் போன்ற மன்றங்களில் விவாதிக்கப்படும் பரந்த செல்வ ஏற்றத்தாழ்வு போக்குகளை பிரதிபலிக்கும் வருமான வகைகளுக்கு இடையேயான விரிவடையும் கொள்ளளவு இடைவெளியை விளக்குகிறது.

ஆசியாவில், உலகளவிலேயே மிகப்பெரிய மற்றும் மிக விலை-உணர்திறன் கொண்ட சந்தைகளில் ஒன்றான இந்தியாவின் ஸ்மார்ட்போன் சந்தை, புதுப்பிக்கப்பட்ட மற்றும் நிதியளிக்கப்பட்ட சாதன கொள்முதலை நோக்கி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் கண்டது, இப்போது-வாங்கு-பின்னர்-செலுத்து ஃபின்டெக் தளங்கள் மின்னணுவியலுக்கான அதிகரித்த பரிவர்த்தனை அளவைப் புகாரளித்தன. இது வன்பொருள் பணவீக்கத்தின் அதிர்ச்சியை உள்வாங்குவதற்கு ஃபின்டெக் புதுமை தலையிடுவதற்கான ஒரு நேரடி உதாரணம் ஆகும், இது ஆண்டின் மீதமுள்ள காலகட்டத்தில் மற்ற உயர்-செலவு வகைகளிலும் மீண்டும் நிகழக்கூடிய ஒரு வடிவமாகும்.

நடைமுறை நிதி குறிப்புகள்

உயரும் மின்னணுவியல் செலவுகளை எதிர்கொள்ளும் நுகர்வோர், முதலில் வரவிருக்கும் பெரிய-டிக்கெட் கொள்முதலை ஆய்வு செய்து, அவற்றை மூன்று முதல் ஆறு மாதங்கள் தாமதப்படுத்த முடியுமா என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும், ஏனெனில் புதிய உற்பத்தி திறன் ஆன்லைனுக்கு வந்தவுடன் பாகம் விலைநிர்ணய சுழற்சிகள் வரலாற்று ரீதியாக நிலைப்படுத்தப்படுகின்றன. AI பட்ஜெட்டிங் கருவிகள், தற்போதைய விலைகளை வரலாற்று போக்கு தரவுடன் ஒப்பிட்டு, உகந்த கொள்முதல் சாளரத்தை பரிந்துரைத்து, இந்த வகையான கொள்முதல்-நேர பகுப்பாய்வை தானியங்குபடுத்தலாம்.

இரண்டாவதாக, சான்றளிக்கப்பட்ட புதுப்பிக்கப்பட்ட அல்லது முந்தைய-தலைமுறை சாதனங்களை ஆராய்வது மதிப்புக்குரியது, ஏனெனில் அவை தற்போதைய நினைவக சிப் செலவு அதிகரிப்புகளுக்கு குறைவாக வெளிப்படுவதால் பொதுவாக சிறிய விலை உயர்வுகளைக் காண்கின்றன. பல AI-இயங்கும் ஒப்பீட்டு கருவிகள், ஒரு பயனர் பட்ஜெட்டிங் பயன்பாட்டிற்குள் புதிய சாதனத்தைத் தேடும்போது இப்போது இந்த விருப்பங்களை தானாகவே குறிக்கின்றன.

மூன்றாவதாக, குடும்பங்கள் ஒட்டுமொத்த விருப்பச் செலவு இடையகங்களை மறுமதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். மின்னணுவியல் பணவீக்கம் பரந்த பாகம்-இயக்கப்படும் விலை அழுத்தத்தின் முன்னணி குறிகாட்டியாக இருந்தால், AI-இயக்கப்படும் பணப்புழக்க முன்கணிப்பு வழிகாட்டப்பட்ட ஒரு சற்று பெரிய அவசரகால அல்லது நெகிழ்வான செலவு நிதியை இப்போது உருவாக்குவது, 2026 இன் பிற்பகுதியில் உபகரணங்கள் அல்லது வாகனங்கள் போன்ற பிற வகைகளில் இதேபோன்ற அதிர்ச்சிகளை உள்வாங்க உதவும்.

எதிர்கால கண்ணோட்டம்

AI தரவு மைய கட்டமைப்புகள் முக்கிய சிப் தயாரிப்பாளர்களிடமிருந்து புதிய உற்பத்தி திறனை தொடர்ந்து மிஞ்சுவதால், நினைவக சிப் விலைகள் குறைந்தபட்சம் 2027 இன் முதல் பாதி வரை உயர்ந்த நிலையில் இருக்கும் என்று ஆய்வாளர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். இது ஸ்மார்ட்போன் மற்றும் மின்னணுவியல் விலைநிர்ணய அழுத்தம் விரைவாக தணியாது என்பதைக் குறிக்கிறது, மேலும் நுகர்வோர் ஒரு குறுகிய கால எழுச்சிக்குப் பதிலாக அதிக மாற்று செலவுகளின் நீடித்த காலகட்டத்திற்கு திட்டமிட வேண்டும்.

அதே நேரத்தில், உற்பத்தியாளர்களிடையேயான போட்டி அழுத்தம், நிதியியல் விருப்பங்கள், வர்த்தக-இன் திட்டங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் தாக்கத்தை மென்மையாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட AI-உகந்தமயமாக்கப்பட்ட சரக்கு மேலாண்மையில் புதுமையை இயக்க வாய்ப்புள்ளது. அடுத்த 12 முதல் 18 மாதங்களில், AI-அங்கீகரிக்கப்பட்ட தவணை திட்டங்கள் போன்ற மேலும் உட்பொதிக்கப்பட்ட ஃபின்டெக் தீர்வுகள் சாதன கொள்முதல் ஓட்டங்களில் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதை எதிர்பார்க்கலாம்.

பரந்த பொருளாதாரத்திற்கு, இந்த போக்கு 2026 மற்றும் அதற்கு அப்பாலும் வரையறுக்கக்கூடிய ஒரு கருப்பொருளை வலுப்படுத்துகிறது: AI ஒரே நேரத்தில் இயற்பியல் பாகம் சந்தைகளில் பணவீக்க அழுத்தத்தின் ஆதாரமாகவும், அதே அழுத்தத்தை நிர்வகிக்க நுகர்வோர் மற்றும் வணிகங்களுக்கு உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகவும் உள்ளது. இந்த இருமையை புத்திசாலித்தனமாக வழிநடத்துவது, வரும் ஆண்டுகளில் குடும்பங்களுக்கு ஒரு வரையறுக்கும் நிதி திறமையாக இருக்கும்.

சந்தை தாக்க பகுப்பாய்வு

11% கப்பல் அனுப்புகை வீழ்ச்சி ஏற்கனவே நுகர்வோர் மின்னணுவியல் துறை முழுவதும் பங்கு செயல்திறனை பாதித்துள்ளது, பல சாதன உற்பத்தியாளர்கள் 2026 இன் மூன்றாம் காலாண்டிற்கான எச்சரிக்கையான முன்னோக்கு வழிகாட்டுதலை வெளியிட்டுள்ளனர். இது தற்காலிக தேவை இடைவெளியை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறதா அல்லது ஆண்டு இறுதி வரை பரந்த தொழில்நுட்பத் துறை வருவாயை பாதிக்கக்கூடிய ஒரு கட்டமைப்பு ரீதியான மந்தநிலையா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் நெருக்கமாக கவனித்து வருகின்றனர்.

மறுபுறம், நினைவக சிப் சப்ளையர்கள் வலுவான முதலீட்டாளர் ஆர்வத்தைக் கண்டுள்ளனர், ஏனெனில் உயரும் விலைகள் SK Hynix மற்றும் Micron போன்ற நிறுவனங்களுக்கு மேம்பட்ட லாபமாக மொழிபெயர்க்கின்றன. இந்த வேறுபாடு, பலவீனமான சாதன உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் வலுவான பாக சப்ளையர்கள், AI-இயக்கப்படும் தேவை தொழில்நுட்பத் துறையை ஒரே சீராக அதிகரிக்கவோ அல்லது சேதப்படுத்தவோ செய்வதற்குப் பதிலாக தொழில்நுட்ப விநியோகச் சங்கிலி முழுவதும் மதிப்பை மறுவிநியோகித்துக்கொண்டிருப்பதை விளக்குகிறது.

சில்லறை முதலீட்டாளர்களுக்கு, விநியோகச் சங்கிலியில் ஏதேனும் ஒற்றை அடுக்கில் குவிக்கப்பட்ட பந்தயங்களை விட, தொழில்நுட்ப போர்ட்ஃபோலியோக்களுக்குள் பல்வகைப்படுத்தப்பட்ட வெளிப்பாட்டின் முக்கியத்துவத்தை இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. AI-இயக்கப்படும் போர்ட்ஃபோலியோ பகுப்பாய்வு கருவிகள் இந்த துறைக்குள் ஏற்படும் வேறுபாடுகளை ஆரம்பத்திலேயே அடையாளம் காண உதவும், 2026 முழுவதும் விநியோகச் சங்கிலி இயக்கவியல் மாறும்போது வைத்திருப்புகளை மறுசீரமைக்க தரவு-ஆதரவு வழியை வழங்குகிறது.