ఫిన్టెక్లు వర్సెస్ సంప్రదాయ బ్యాంకుల్లో మొబైల్ మనీ స్వీకరణపై AI ప్రభావం ఎలా ఉంది?
మొబైల్ మనీ స్వీకరణపై AI ప్రభావం ఉత్పత్తిని ఎవరు నిర్మిస్తున్నారు అనే దానిపై చాలా ఆధారపడి ఉంటుంది: ఫిన్టెక్లు మొబైల్ మనీ కోసం కృత్రిమ మేధస్సును సంప్రదాయ బ్యాంకుల కంటే దాదాపు రెట్టింపు వేగంతో స్వీకరిస్తున్నాయి. కేంబ్రిడ్జ్ సెంటర్ ఫర్ ఆల్టర్నేటివ్ ఫైనాన్స్ నిర్వహించిన గ్లోబల్ సర్వేలో, 151 దేశాలలో 203 ఫిన్టెక్లు మరియు 149 సంప్రదాయ ఆర్థిక సంస్థలను కవర్ చేస్తూ, 51% ఫిన్టెక్లు ఇప్పటికే తమ మొబైల్ మనీ సేవల్లో AIని ఉపయోగిస్తున్నాయని, కేవలం 26% సంప్రదాయ ఆర్థిక సంస్థలు మాత్రమే అలా చేస్తున్నాయని కనుగొన్నారు, అంటే 25 శాతం పాయింట్ల అంతరం, ఇది అధ్యయనంలో పరిశీలించిన అన్ని కస్టమర్-ఫేసింగ్ AI వినియోగ కేసుల్లో అత్యధికంగా నమోదైంది. ఆచరణాత్మకంగా, ఫిన్టెక్తో బ్యాంకింగ్ చేసే మొబైల్ మనీ వినియోగదారుడు సంప్రదాయ బ్యాంక్ యొక్క సారూప్య సేవను ఉపయోగించే వ్యక్తి కంటే AI-ఆధారిత మోసం స్క్రీనింగ్, వ్యక్తిగతీకరించిన అలర్ట్లు, సంభాషణాత్మక సహాయం, లేదా అనుకూల డబ్బు నిర్వహణ ఫీచర్లతో పరస్పర చర్య చేసే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ఈ అంతరం కేవలం సాంకేతికతపై ఖర్చు చేయడానికి ఎవరికి ఎక్కువ డబ్బు ఉందో అనే దాని గురించి మాత్రమే కాదు. ఇది ఫిన్టెక్లు మరియు సంప్రదాయ బ్యాంకులు ఎలా నిర్మించబడ్డాయో అనే లోతైన నిర్మాణాత్మక తేడాలను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఫిన్టెక్లు సాధారణంగా మొబైల్ మనీ ఉత్పత్తులను తేలికపాటి, క్లౌడ్-నేటివ్ మౌలిక సదుపాయాల చుట్టూ రూపొందిస్తాయి, ఇవి కొత్త AI మోడల్స్ను త్వరగా స్వీకరించగలవు, అయితే సంప్రదాయ బ్యాంకులు తరచుగా రియల్-టైమ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం ఎప్పుడూ రూపొందించని దశాబ్దాల నాటి కోర్ బ్యాంకింగ్ వ్యవస్థలపై మొబైల్ మనీ ఫీచర్లను నడుపుతాయి. దీని ఫలితంగా, బ్యాంకుకు AIని జోడించడానికి బడ్జెట్ మరియు ఆకాంక్ష ఉన్నప్పటికీ, అంతర్లీన సాంకేతిక వ్యవస్థ రోల్అవుట్ను గణనీయంగా నెమ్మదిస్తుంది, దీనివల్ల ఫిన్టెక్ వినియోగదారులు ఇప్పటికే సాధారణమని భావించే అదే రకమైన తెలివైన ఫీచర్ల కోసం కస్టమర్లు ఎక్కువసేపు వేచి ఉండాల్సి వస్తుంది.
రోజువారీ వినియోగదారులకు, ఈ తేడా చిన్న కానీ అర్థవంతమైన మార్గాల్లో కనిపిస్తుంది: వేగవంతమైన మోసం అలర్ట్లు, తెలివైన ఖర్చు అంతర్దృష్టులు, లేదా క్యూలోకి పంపే బదులు నిజంగా మొబైల్ మనీ ప్రశ్నను పరిష్కరించే చాట్బాట్. విస్తృత ఆర్థిక పరిశ్రమకు, ఈ నమూనా డిజిటల్ మరియు మొబైల్ ఫైనాన్స్ యొక్క తదుపరి దశను ఎవరు రూపొందిస్తారు అనే పెద్ద ప్రశ్నను లేవనెత్తుతుంది. ఈ వ్యాసం ఈ అంతరం ఎందుకు ఉందో, AI ప్రత్యేకంగా మొబైల్ మనీని ఎలా మారుస్తుందో, మరియు ఫిన్టెక్ యాప్ మరియు సంప్రదాయ బ్యాంక్ యొక్క మొబైల్ మనీ సేవ మధ్య ఎంచుకునే ఎవరికైనా దీని అర్థం ఏమిటో పరిశీలిస్తుంది, ఈ అంశం ఫిన్టెక్లు కస్టమర్-ఫేసింగ్ AI స్వీకరణలో సంప్రదాయ బ్యాంకులను ఎందుకు అధిగమిస్తున్నాయనే దానితో విస్తృతంగా ముడిపడి ఉంది.
కాన్సెప్ట్ వివరణ
మొబైల్ మనీ అనేది ఆర్థిక సేవలను సూచిస్తుంది, డబ్బు పంపడం, స్వీకరించడం, నిల్వ చేయడం మరియు ఖర్చు చేయడం, ఇవి మొబైల్ ఫోన్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయబడతాయి, తరచుగా సంప్రదాయ బ్యాంక్ ఖాతా అవసరం లేకుండా. బ్యాంక్ శాఖలు అరుదుగా ఉండి మొబైల్ ఫోన్ వ్యాప్తి ఎక్కువగా ఉన్న ప్రపంచంలోని అనేక ప్రాంతాల్లో ఇది ఒక ప్రాథమిక ఆర్థిక సాధనంగా మారింది. AI మొబైల్ మనీపై పొరలుగా ఉంచినప్పుడు, ఇది సాధారణంగా రియల్ టైమ్లో అసాధారణ లావాదేవీలను ఫ్లాగ్ చేసే స్వయంచాలక మోసం గుర్తింపు, మానవ ఏజెంట్లు లేకుండా సాధారణ ప్రశ్నలను నిర్వహించే చాట్-ఆధారిత కస్టమర్ సపోర్ట్, మరియు వినియోగదారు లావాదేవీ నమూనాల ఆధారంగా పొదుపు అలవాట్లు, ఖర్చు పరిమితులు, లేదా సంబంధిత ఆర్థిక ఎంపికలను సూచించే వ్యక్తిగతీకరణ ఇంజిన్ల వంటి ఫీచర్లలో కనిపిస్తుంది.
కేంబ్రిడ్జ్ సెంటర్ ఫర్ ఆల్టర్నేటివ్ ఫైనాన్స్ సర్వే ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఫిన్టెక్లు మరియు సంప్రదాయ ఆర్థిక సంస్థలలో సరిగ్గా ఇదే రకమైన కస్టమర్-ఫేసింగ్ AI వినియోగాన్ని కొలిచింది. ఈ సందర్భంలో కస్టమర్-ఫేసింగ్ AI అంటే కస్టమర్ నేరుగా అనుభవించే AI అని అర్థం, కనిపించకుండా జరిగే బ్యాక్-ఆఫీస్ ఆటోమేషన్ కాదు. సర్వే పరిశీలించిన ఇతర రంగాల కంటే ముందుగా, రెండు గ్రూపుల మధ్య అతిపెద్ద స్వీకరణ అంతరం ఉన్న వర్గంగా మొబైల్ మనీ ఉద్భవించింది, ఇది సంస్థాగత చురుకుదనం మరియు సాంకేతిక నిర్మాణంలోని తేడా సాధారణ వినియోగదారులకు అత్యంత కనిపించే ప్రాంతం మొబైల్ మనీ అని సూచిస్తుంది.
ఇది ఇప్పుడు ఎందుకు ముఖ్యమైనది
మొబైల్ మనీ స్వీకరణ అంతరాలు ఇప్పుడు ముఖ్యమైనవి ఎందుకంటే మొబైల్-ఫస్ట్ ఫైనాన్స్ ప్రపంచ జనాభాలో పెద్ద భాగానికి, ముఖ్యంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న మరియు తక్కువ-బ్యాంకింగ్ మార్కెట్లలో, ఆర్థిక వ్యవస్థలోకి ప్రవేశించే డిఫాల్ట్ పాయింట్గా మారింది. ప్రొవైడర్ల ఒక సమూహం మరొక దానికంటే వేగంగా ఆ ప్రవేశ బిందువులోకి AIని పొందుపరిచినప్పుడు, సంప్రదాయ సంస్థలు కూడా అందుకునేలోపే, అది లక్షలాది వినియోగదారుల రోజువారీ ఆర్థిక అనుభవాన్ని మరియు అంచనాలను రూపొందిస్తుంది. తక్షణ, AI-సహాయక మొబైల్ మనీ మద్దతుకు అలవాటుపడిన కస్టమర్లు, ఇతర చోట్ల నెమ్మదైన, మరింత మాన్యువల్ అనుభవాలను భరించే అవకాశం తక్కువగా ఉంటుంది.
దీనిలో పోటీ కోణం కూడా ఉంది. ఫిన్టెక్లు AI ఉపయోగించి మొబైల్ మనీని వేగవంతంగా, సురక్షితంగా, మరియు మరింత వ్యక్తిగతీకరించినట్లుగా చేస్తున్నప్పుడు, అనేక కస్టమర్లు ఇప్పుడు తమ రోజువారీ ఆర్థిక కార్యకలాపాల్లో ఎక్కువ భాగం చేసే అదే ఛానెల్లో సంప్రదాయ బ్యాంకులు ప్రాముఖ్యతను కోల్పోయే ప్రమాదం ఉంది. ఇది సుదూర భవిష్యత్తు ప్రమాదం కాదు, ఇది ఇప్పుడే జరుగుతోంది, అందుకే AI స్వీకరణ అంతరం యొక్క మెకానిక్స్ను అర్థం చేసుకోవడం డిజిటల్ మరియు మొబైల్ ఫైనాన్స్ దిశను ట్రాక్ చేసే ఎవరికైనా అత్యవసరంగా మారింది, ఈ మార్పులను నిశితంగా అనుసరించే rupiya.ai వంటి ప్లాట్ఫారమ్లతో సహా.
AI ఈ రంగాన్ని ఎలా మారుస్తోంది
ప్రత్యేకంగా మొబైల్ మనీలో, AI సాధారణంగా మూడు రంగాలలో వర్తించబడుతుంది: మోసం మరియు రిస్క్ గుర్తింపు, కస్టమర్ సపోర్ట్, మరియు వ్యక్తిగతీకరణ. మోసం గుర్తింపు వ్యవస్థలు రియల్ టైమ్లో లావాదేవీ నమూనాలను విశ్లేషించగలవు, అసాధారణ బదిలీ మొత్తాలు, తెలియని పరికరాలు, లేదా వేగవంతమైన పునరావృత లావాదేవీల వంటి అసమానతలను మాన్యువల్ సమీక్ష కంటే చాలా వేగంగా ఫ్లాగ్ చేయగలవు. కస్టమర్ సపోర్ట్ పెరుగుతున్న కొద్దీ AI-ఆధారిత చాట్ ఇంటర్ఫేస్ల ద్వారా నడుస్తుంది, ఇవి బ్యాలెన్స్ ప్రశ్నలు, విఫలమైన లావాదేవీ ప్రశ్నలు, లేదా ప్రాథమిక ఖాతా సమస్యలను తక్షణమే పరిష్కరించగలవు, ముఖ్యంగా కాల్ సెంటర్లు పరిమితంగా ఉన్న లేదా విస్తరించడానికి ఖరీదైన ప్రాంతాల్లో మొబైల్ మనీ వినియోగదారులను చారిత్రాత్మకంగా నిరాశపరిచిన వేచి ఉండే సమయాలను తగ్గిస్తుంది.
వ్యక్తిగతీకరణ మూడవ ప్రధాన మార్పు. AI మోడల్స్ ఒక వ్యక్తి నిజంగా మొబైల్ మనీని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో చూడగలవు, వారు ఎంత తరచుగా టాప్-అప్ చేస్తారు, ఎప్పుడు డబ్బు పంపుతారు, సాధారణంగా దేనిపై ఖర్చు చేస్తారు, మరియు ఆ నమూనాను మరింత సంబంధిత సూచనలు, పొదుపు సలహాలు, లేదా క్రెడిట్ అంచనాలను అందించడానికి ఉపయోగిస్తాయి. ఫిన్టెక్లు సాధారణంగా మొదటి నుండి తమ వ్యవస్థలను ఈ రకమైన డేటా-ఆధారిత డిజైన్ చుట్టూ నిర్మించినందున, వారు ఈ ఫీచర్లపై వేగంగా పునరావృతం చేయగలరు, అయితే సంప్రదాయ బ్యాంకులు తరచుగా దీని కోసం రూపొందించని మౌలిక సదుపాయాలపై సారూప్య సామర్థ్యాలను రెట్రోఫిట్ చేయాల్సి ఉంటుంది, ఇది సహజంగానే పరివర్తన వేగాన్ని నెమ్మదిస్తుంది.
వాస్తవ-ప్రపంచ గ్లోబల్ ఉదాహరణలు
కేంబ్రిడ్జ్ సెంటర్ ఫర్ ఆల్టర్నేటివ్ ఫైనాన్స్ సర్వే కవర్ చేసిన 151 దేశాలలో, మొబైల్ మనీ AIపై ఫిన్టెక్లు వేగంగా కదులుతున్న నమూనా ప్రాంతంతో సంబంధం లేకుండా విస్తృతంగా నిజమైనదిగా ఉంది, ఇది ఒకే మార్కెట్కు పరిమితం కాకుండా ఇది ఒక నిర్మాణాత్మక ధోరణి అని సూచిస్తుంది. అనేక అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థలలో, సంప్రదాయ బ్యాంక్ ఖాతాలు లేని వ్యక్తులకు మొబైల్ మనీ చాలా కాలంగా ప్రాథమిక ఆర్థిక యాక్సెస్ పాయింట్గా పనిచేస్తోంది, అంటే ఈ మార్కెట్లలోని ఫిన్టెక్ ప్రొవైడర్లకు వారి AI-ఆధారిత మొబైల్ మనీ ఫీచర్లను వేగవంతంగా, నమ్మదగినదిగా, మరియు నమ్మశక్యంగా చేయడానికి ప్రత్యేకంగా బలమైన ప్రోత్సాహకాలు ఉన్నాయి.
అయితే, సంప్రదాయ ఆర్థిక సంస్థలు ఊరకనే కూర్చోలేదు. సర్వే స్వంత ఫలితాలు, 26% సంప్రదాయ ఆర్థిక సంస్థలు ఇప్పటికే మొబైల్ మనీలో AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి, బ్యాంకుల్లో గణనీయమైన భాగం కూడా ఈ సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేయడం ప్రారంభించిందని చూపిస్తుంది, ఫిన్టెక్ల కంటే నెమ్మదిగా అయినప్పటికీ. ఇది అంతరం స్థిరంగా ఉండటానికి బదులుగా కాలక్రమేణా తగ్గే అవకాశం ఉందని సూచిస్తుంది, ఎందుకంటే మరిన్ని సంప్రదాయ సంస్థలు తమ కోర్ వ్యవస్థలను ఆధునికీకరిస్తున్నాయి మరియు మొబైల్ ఛానెల్లలో కస్టమర్-ఫేసింగ్ AI పెట్టుబడికి ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి.
ఆచరణాత్మక ఆర్థిక చిట్కాలు
రోజువారీ మొబైల్ మనీ వినియోగదారులకు, ఒక ప్రొవైడర్ AIని క్లెయిమ్ చేస్తుందా లేదా అనే దానికంటే నిజంగా ఎలా ఉపయోగిస్తుందో దానిపై శ్రద్ధ వహించడం విలువైనది. రియల్-టైమ్ మోసం అలర్ట్లు, ఏదైనా ఎందుకు ఫ్లాగ్ చేయబడిందో వివరించే లావాదేవీ నోటిఫికేషన్లు, లేదా అధిక ఎస్కలేషన్ లేకుండా సమస్యలను పరిష్కరించే సపోర్ట్ చాట్ వంటి మీరు నేరుగా ధృవీకరించగల ఫీచర్ల కోసం చూడండి. ఇవి మార్కెటింగ్ భాషకు బదులుగా పనిచేసే AI వ్యవస్థ యొక్క ఆచరణాత్మక సంకేతాలు.
ఖర్చు అంతర్దృష్టులు లేదా పొదుపు సూచనల వంటి AI-ఆధారిత సూచనలను మీ నిర్దిష్ట పరిస్థితికి అనుగుణంగా ఆర్థిక సలహాగా కాకుండా సహాయక ప్రేరణలుగా పరిగణించడం కూడా వివేకవంతమైనది. వినియోగదారులు ఇప్పటికీ తమ సొంత లావాదేవీ చరిత్రను క్రమం తప్పకుండా సమీక్షించాలి, సాధ్యమైన చోట తమ సొంత ఖాతా అలర్ట్లను సెట్ చేయాలి, మరియు వేగవంతమైన సాంకేతికత స్వయంచాలకంగా సురక్షితమైన సాంకేతికత అని అనుకోవడం మానుకోవాలి; PINలను రక్షించడం మరియు యాప్ ప్రామాణికతను ధృవీకరించడం వంటి బలమైన వ్యక్తిగత భద్రతా అలవాట్లు, ప్రొవైడర్ యొక్క AI ఎంత అధునాతనమైనదైనా, అవసరంగా ఉంటాయి.
భవిష్యత్తు దృక్పథం
ప్రస్తుత స్వీకరణ అంతరం ఎంత విస్తృతంగా ఉందో పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, రాబోయే సంవత్సరాల్లో మొబైల్ మనీ ఫైనాన్స్లో కస్టమర్-ఫేసింగ్ AI యొక్క అత్యంత వేగంగా మారుతున్న రంగాలలో ఒకటిగా కొనసాగే అవకాశం ఉంది. సమర్థవంతంగా పోటీపడాలనుకునే సంప్రదాయ బ్యాంకులు తమ మొబైల్ మనీ ఉత్పత్తుల కింద ఉన్న కోర్ మౌలిక సదుపాయాలను ఆధునికీకరించడానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వాల్సి ఉంటుంది, ఎందుకంటే పాత వ్యవస్థలపై పొరలుగా ఉన్న ఇంక్రిమెంటల్ AI ఫీచర్లు మొదటి నుండి వ్యవస్థలో నిర్మించిన AIతో పోలిస్తే తక్కువ పనితీరును కనబరుస్తాయి.
అదే సమయంలో, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న నియంత్రకులు వినియోగదారు ఆర్థిక సేవలలో AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో దానిపై మరింత నిశితంగా దృష్టి సారిస్తున్నందున, ఫిన్టెక్లు తమ AI-ఆధారిత మొబైల్ మనీ ఫీచర్లు వేగవంతమైనవి మాత్రమే కాకుండా నమ్మదగినవి, పారదర్శకమైనవి, మరియు న్యాయమైనవి అని నిరూపించుకోవాల్సిన ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటాయి. వేగాన్ని నమ్మదగిన AI డిజైన్తో మిళితం చేయగల సంస్థలు, ఫిన్టెక్ అయినా సంప్రదాయమైనా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా మొబైల్ మనీ స్వీకరణ యొక్క తదుపరి దశను రూపొందించే అవకాశం ఉంది.
రిస్క్లు మరియు పరిమితులు
మొబైల్ మనీలో AI వైపు నెట్టడం ప్రమాదాలు లేకుండా లేదు. వేగవంతమైన స్వీకరణ స్వయంచాలకంగా బాగా పరీక్షించిన వ్యవస్థలను అర్థం చేసుకోదు, మరియు మోసం గుర్తింపు లేదా వ్యక్తిగతీకరణ కోసం ఉపయోగించే AI మోడల్స్ తప్పుడు పాజిటివ్లను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు, చట్టబద్ధమైన లావాదేవీలను తప్పుగా ఫ్లాగ్ చేయవచ్చు, లేదా వినియోగదారు యొక్క విస్తృత ఆర్థిక జీవితం గురించి అసంపూర్ణ డేటా ఆధారంగా సిఫార్సులు చేయవచ్చు. పరిమిత డిజిటల్ అక్షరాస్యత లేదా కనెక్టివిటీ ఉన్న మార్కెట్లలోని వినియోగదారులు కూడా సరళమైన, మరింత మాన్యువల్ ప్రత్యామ్నాయాల కంటే AI-ఆధారిత ఇంటర్ఫేస్లను నావిగేట్ చేయడం కష్టంగా అనిపించవచ్చు.
స్వీకరణ అంతరం స్వయంగా అసమానతకు మూలంగా మారే ప్రమాదం కూడా ఉంది: ఇప్పటికే మరింత సంప్రదాయవాద లేదా రిస్క్-ఎవర్స్ కావచ్చు అయిన సంప్రదాయ సంస్థల కస్టమర్లు, తులనాత్మకంగా తక్కువ AI-ఆధారిత రక్షణలు మరియు సౌకర్యాలతో ఎక్కువ కాలం ఉండిపోవచ్చు. ఈ అంతరాన్ని బాధ్యతాయుతంగా మూసివేయడం, కేవలం త్వరగా మూసివేయడం కాకుండా, స్వీకరణ వేగం అంతే ముఖ్యమైనది, ముందుకు సాగుతున్న ఫిన్టెక్లకు మరియు అందుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సంప్రదాయ బ్యాంకులకు రెండింటికీ.
Frequently Asked Questions
ఫిన్టెక్లు మరియు సంప్రదాయ బ్యాంకుల మధ్య మొబైల్ మనీలో AI స్వీకరణ అంతరం ఏమిటి?
కేంబ్రిడ్జ్ సెంటర్ ఫర్ ఆల్టర్నేటివ్ ఫైనాన్స్ 151 దేశాలలో 203 ఫిన్టెక్లు మరియు 149 సంప్రదాయ ఆర్థిక సంస్థల సర్వే ప్రకారం, 51% ఫిన్టెక్లు మొబైల్ మనీలో AIని ఉపయోగిస్తుండగా, కేవలం 26% సంప్రదాయ ఆర్థిక సంస్థలు మాత్రమే ఉపయోగిస్తున్నాయి, ఇది అధ్యయనం చేసిన అన్ని కస్టమర్-ఫేసింగ్ AI వర్గాలలో అతిపెద్దదైన 25 శాతం పాయింట్ల అంతరం.
మొబైల్ మనీలో ఫిన్టెక్లు సంప్రదాయ బ్యాంకుల కంటే AIని వేగంగా ఎందుకు స్వీకరిస్తాయి?
ఫిన్టెక్లు సాధారణంగా కొత్త AI మోడల్స్ను వేగంగా ఏకీకృతం చేయగల తేలికపాటి, క్లౌడ్-నేటివ్ సాంకేతికతపై నిర్మించబడతాయి, అయితే సంప్రదాయ బ్యాంకులు తరచుగా రియల్-టైమ్ AI కోసం రూపొందించని పాత కోర్ బ్యాంకింగ్ వ్యవస్థలపై మొబైల్ మనీ ఫీచర్లను నడుపుతాయి, ఇది సారూప్య సామర్థ్యాలను జోడించే వేగాన్ని నెమ్మదిస్తుంది.
మొబైల్ మనీ యాప్లలో ఉపయోగించే AI వినియోగదారులకు సురక్షితమా?
AI వేగవంతమైన మోసం గుర్తింపు మరియు రియల్-టైమ్ అలర్ట్ల ద్వారా భద్రతను మెరుగుపరచగలదు, కానీ ఇది రిస్క్-రహితం కాదు; ఇది ఇప్పటికీ తప్పుడు పాజిటివ్లను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు లేదా అసంపూర్ణ డేటాపై ఆధారపడవచ్చు, కాబట్టి వినియోగదారులు PINలను రక్షించడం మరియు యాప్ ప్రామాణికతను ధృవీకరించడం వంటి బలమైన వ్యక్తిగత భద్రతా అలవాట్లను కొనసాగించాలి.
సంప్రదాయ బ్యాంకులు మొబైల్ మనీలో ఫిన్టెక్లతో AI అంతరాన్ని మూసివేస్తాయా?
సర్వే ప్రకారం సంప్రదాయ సంస్థలలో గణనీయమైన భాగం, 26%, ఇప్పటికే మొబైల్ మనీలో AIని ఉపయోగించడం ప్రారంభించింది, మరిన్ని బ్యాంకులు తమ కోర్ మౌలిక సదుపాయాలను ఆధునికీకరిస్తున్న కొద్దీ అంతరం కాలక్రమేణా తగ్గవచ్చని ఇది సూచిస్తుంది, అయితే ప్రస్తుతానికి వేగం ఫిన్టెక్ల కంటే వెనుకబడి ఉండే అవకాశం ఉంది.