AI fintech innovation

AI స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ భద్రతను ఎలా మారుస్తోంది: వన్-టైమ్ ఆడిట్‌ల నుండి నిరంతర వెరిఫికేషన్ వరకు

క్రిప్టో మరియు వికేంద్రీకృత ఫైనాన్స్ పరిశ్రమ బిలియన్ల డాలర్ల విలువైన స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ కోడ్‌ను ఎలా రక్షిస్తుందో అనేదానిని కృత్రిమ మేధస్సు ప్రాథమికంగా మారుస్తోంది, మరియు ఈ మార్పును సరళంగా చెప్పాలంటే: స్టాటిక్, వన్-టైమ్ ఆడిట్‌లు ఇక సరిపోవు, మరియు నిరంతర, AI-ఆధారిత వెరిఫికేషన్ 2026లో బ్లాక్‌చెయిన్ భద్రతకు కొత్త ప్రమాణంగా మారుతోంది. చాలా సంవత్సరాలుగా, ఒక ప్రతిష్ఠాత్మక సంస్థ నుండి వచ్చిన ఒకే ఆడిట్ నివేదికను శాశ్వత ఆమోద ముద్రగా పరిగణించేవారు. AI-వేగవంతమైన హ్యాకింగ్ టెక్నిక్‌ల భారంతో ఈ ఊహ ఇప్పుడు కుప్పకూలుతోంది, ఇవి కాంట్రాక్ట్ లైవ్ అయిన కొద్ది రోజుల్లోనే కొత్త దుర్బలత్వాలను కనుగొనగలవు.

ఇది ఎందుకు ముఖ్యమో అనేది కేవలం క్రిప్టో-నేటివ్ వర్గాలకే పరిమితం కాదు. టోకనైజ్డ్ ఆస్తులు, స్టేబుల్‌కాయిన్‌లు, మరియు ఆన్-చెయిన్ లెండింగ్ ప్రోటోకాల్‌లు సంప్రదాయ ఫైనాన్స్‌తో ఎక్కువగా ఖండించుకుంటున్న కొద్దీ, స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ కోడ్ యొక్క సమగ్రత మెయిన్‌స్ట్రీమ్ ఆర్థిక ప్రమాదంగా మారింది. అమెరికా, యూరోపియన్ యూనియన్, మరియు ఆసియా అంతటా నియంత్రణా సంస్థలు దీనిని నిశితంగా గమనిస్తున్నాయి, ఒకే ఒక దుర్బలత్వం దోపిడీకి గురైతే నిమిషాల్లో వినియోగదారుల నిధులను తుడిచిపెట్టవచ్చని మరియు సాంప్రదాయ మార్కెట్లలో బ్యాంక్ రన్ మాదిరిగానే అనుసంధానిత ప్రోటోకాల్‌ల అంతటా అంటువ్యాధిని ప్రేరేపించవచ్చని వారికి తెలుసు.

నిరంతర వెరిఫికేషన్ వైపు ఈ మార్పు ఫైనాన్షియల్ టెక్నాలజీ రంగంలో విస్తృత ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇక్కడ rupiya.ai వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఇప్పటికే ఆవర్తన చెక్‌పాయింట్‌లపై ఆధారపడకుండా రిస్క్‌ను రియల్ టైమ్‌లో పర్యవేక్షించడానికి AI-ఆధారిత అనలిటిక్స్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాయి. స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ భద్రతను AI ఎలా పునర్నిర్మిస్తోందో అర్థం చేసుకోవడం రాబోయే కొన్ని సంవత్సరాల్లో ఫిన్‌టెక్, సైబర్‌సెక్యూరిటీ, మరియు గ్లోబల్ క్యాపిటల్ మార్కెట్లు కలిసి ఎక్కడికి వెళ్తున్నాయో చూపే ఉపయోగకరమైన కోణాన్ని అందిస్తుంది.

స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ ఆడిట్‌లు మరియు వాటి పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడం

స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ ఆడిట్ అనేది ఒక మాన్యువల్ మరియు సెమీ-ఆటోమేటెడ్ సమీక్షా ప్రక్రియ, దీనిలో భద్రతా పరిశోధకులు ఒక ప్రోటోకాల్ ప్రారంభమయ్యే ముందు లాజిక్ లోపాలు, రీఎంట్రెన్సీ బగ్‌లు, యాక్సెస్ కంట్రోల్ లోపాలు, మరియు ఆర్థిక దోపిడీల కోసం బ్లాక్‌చెయిన్ కోడ్‌ను పరిశీలిస్తారు. చారిత్రకంగా, ఈ ప్రక్రియను వన్-టైమ్ గేట్‌గా పరిగణించారు: ఒక ప్రాజెక్ట్ ఆడిట్‌ను పాస్ చేసి నివేదికను ప్రచురించిన తర్వాత, వినియోగదారులు మరియు పెట్టుబడిదారులు సాధారణంగా కోడ్ శాశ్వతంగా సురక్షితమని భావిస్తారు. కాంట్రాక్ట్‌లు సరళంగా ఉండి, దాడి చేసేవారు లోపాలను కనుగొనడానికి ఎక్కువగా మాన్యువల్ కోడ్ సమీక్షపై ఆధారపడినప్పుడు ఈ ఊహ అర్థవంతంగా ఉండేది.

సమస్య ఏమిటంటే, చాలా స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్‌లు డిప్లాయ్ చేసిన తర్వాత స్టాటిక్‌గా ఉండవు. ప్రోటోకాల్‌లను అప్‌గ్రేడ్ చేస్తారు, కొత్త మాడ్యూళ్లను జోడిస్తారు, గవర్నెన్స్ పారామీటర్‌లు మారతాయి, మరియు కాంపోసబిలిటీ ద్వారా కాంట్రాక్ట్‌లు ఇతర ఆడిట్ చేయని కాంట్రాక్ట్‌లతో ఎక్కువగా సంకర్షణ చెందుతాయి. ఈ మార్పులలో ప్రతి ఒక్కటి అసలు ఆడిట్ కవర్ చేసిన అటాక్ సర్ఫేస్‌ను మళ్లీ తెరుస్తుంది. సంవత్సరాల క్రితం నివేదిక వాస్తవానికి కోడ్ యొక్క ఒక వెర్షన్‌ను వివరిస్తుంది, అది ఇప్పుడు దాని అసలు రూపంలో ఉండకపోవచ్చు, అయినప్పటికీ చాలా మంది వినియోగదారులు దానిని ఇప్పటికీ భద్రతకు ప్రస్తుత రుజువుగా పరిగణిస్తారు.

దీనికి తోడు ఆధునిక DeFi యొక్క సంక్లిష్టత చాలా ఎక్కువగా ఉంది, ఇక్కడ ఒకే ఒక లావాదేవీ సెకన్లలో ఐదు లేదా ఆరు వేర్వేరు ప్రోటోకాల్‌ల ద్వారా వెళ్లగలదు. ఒక కాంట్రాక్ట్‌ను ఒంటరిగా సమీక్షించే ఆడిటర్‌లు దానిని లైవ్, ఎదిరించే పరిస్థితుల్లో డజన్ల కొద్దీ ఇతర వాటితో కలిపినప్పుడు అది ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో తరచుగా అంచనా వేయలేరు. AI-ఆధారిత, నిరంతర పర్యవేక్షణ సాధనాలు ఇప్పుడు మూసివేయడానికి నిర్మించబడుతున్నది సరిగ్గా ఇదే అంతరం.

ఇది ఇప్పుడు ఎందుకు ముఖ్యం

2026లో, స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ భద్రత చుట్టూ ఉన్న రిస్క్ తీవ్రంగా పెరిగింది ఎందుకంటే ఆన్-చెయిన్ ఫైనాన్స్ ఇప్పుడు చాలా పెద్ద మరియు మరింత మెయిన్‌స్ట్రీమ్ మూలధన సముదాయాన్ని తాకుతోంది. టోకనైజ్డ్ ట్రెజరీ ఉత్పత్తులు, స్టేబుల్‌కాయిన్ రిజర్వ్‌లు, మరియు సంస్థాగత DeFi వాల్ట్‌లు మొత్తం కలిపి పదుల బిలియన్ల డాలర్లను కలిగి ఉన్నాయి, మరియు ఒకే ఒక దోపిడీకి గురైన కాంట్రాక్ట్ మధ్య తరహా బ్యాంక్ వైఫల్యం స్థాయిలో నష్టాలను కలిగించవచ్చు. సాంప్రదాయ ఫైనాన్స్ లాగా కాకుండా, తరచుగా షాక్‌ను గ్రహించడానికి డిపాజిట్ ఇన్సూరెన్స్ లేదా కేంద్ర అధికారం ఉండదు, ఇది అంతర్లీన కోడ్ యొక్క భద్రతను డిపాజిటర్లకు ప్రత్యక్ష ఆర్థిక ప్రమాదంగా చేస్తుంది.

అదే సమయంలో, జనరేటివ్ AI దుర్బలత్వాలను కనుగొనడానికి మరియు దోపిడీ చేయడానికి నైపుణ్య అవరోధాన్ని నాటకీయంగా తగ్గించింది. దాడి చేసేవారు ఇప్పుడు ఏ మానవ ఆడిట్ బృందం కూడా సరిపోలలేని వేగంతో ఓపెన్-సోర్స్ కాంట్రాక్ట్ కోడ్‌లో బలహీనతల కోసం స్కాన్ చేయడానికి పెద్ద భాషా మోడల్‌లు మరియు ఆటోమేటెడ్ ఫజింగ్ సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు. సాంప్రదాయ ఆడిట్ యొక్క ప్రభావవంతమైన షెల్ఫ్ లైఫ్ చాలా నెలల నుండి కొన్నిసార్లు కేవలం వారాలకు కుంచించుకుపోయిందని సైబర్‌సెక్యూరిటీ పరిశోధకులు హెచ్చరించారు, ఎందుకంటే కొత్త కోడ్ ప్రచురించబడిన వెంటనే దాదాపుగా AI సాధనాలు కొత్త దోపిడీ మార్గాన్ని కనుగొనగలవు.

ఈ కుదించబడిన కాలక్రమం ప్రోటోకాల్ బృందాలు, ఇన్సూరర్‌లు, మరియు నియంత్రణా సంస్థలలో పునరాలోచనకు దారితీస్తోంది. DeFi ప్రోటోకాల్‌లను కవర్ చేసే ఇన్సూరెన్స్ ప్రొవైడర్‌లు తమ ప్రీమియంలలో నిరంతర పర్యవేక్షణను చేర్చడం ప్రారంభిస్తున్నారు, ఇది కేవలం లెగసీ వన్-టైమ్ ఆడిట్‌పై ఆధారపడే ప్రాజెక్ట్‌లను సమర్థవంతంగా శిక్షిస్తుంది. రోజువారీ పెట్టుబడిదారులకు, ఇది ఒక ప్రాజెక్ట్ వెబ్‌సైట్‌లో పాత ఆడిట్ బ్యాడ్జ్ ఉనికి ఇక నిరంతర భద్రతకు నమ్మదగిన సూచన కాదని అర్థం.

ఈ రంగాన్ని AI ఎలా మారుస్తోంది

డిప్లాయ్ చేసిన కోడ్, మెంపూల్ లావాదేవీలు, మరియు గవర్నెన్స్ ప్రతిపాదనలను నిరంతరం స్కాన్ చేసే ఎల్లప్పుడూ-ఆన్ పర్యవేక్షణ వ్యవస్థల ద్వారా AI స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ భద్రతను పునర్నిర్మిస్తోంది. చారిత్రక దోపిడీ డేటాపై శిక్షణ పొందిన మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లు నిధులు నిజంగా ఖాళీ కావడానికి ముందే రీఎంట్రెన్సీ దాడులు, ఫ్లాష్ లోన్ మానిప్యులేషన్, లేదా ఆరాకిల్ ధర మానిప్యులేషన్‌తో సంబంధం ఉన్న నమూనాలను గుర్తించగలవు, తరచుగా ఆన్-చెయిన్‌లో అనుమానాస్పద లావాదేవీ కనిపించిన సెకన్లలోనే. ఈ రియల్-టైమ్ డిటెక్షన్ సామర్థ్యం 2020ల ప్రారంభం వరకు పరిశ్రమలో ఆధిపత్యం చెలాయించిన ఆడిట్-తర్వాత-మర్చిపో మోడల్ నుండి ఒక ప్రాథమిక వైదొలగింపు.

పర్యవేక్షణకు మించి, డిప్లాయ్‌మెంట్‌కు ముందు మరియు తర్వాత ఒక కాంట్రాక్ట్‌కు వ్యతిరేకంగా వేలాది ఎదిరించే దాడి దృశ్యాలను అనుకరించడానికి జనరేటివ్ AI ఇప్పుడు ఉపయోగించబడుతోంది, దీనిని కొన్నిసార్లు నిరంతర ఫజింగ్ అని పిలుస్తారు. ఈ వ్యవస్థలు మానవ ఆడిటర్‌లు మాన్యువల్‌గా ఆలోచించే అవకాశం లేని ఎడ్జ్-కేస్ ఇన్‌పుట్‌లను ఆటోమేటిక్‌గా ఉత్పత్తి చేయగలవు, సంక్లిష్టమైన మల్టీ-కాంట్రాక్ట్ సంకర్షణలలో దాగి ఉన్న సూక్ష్మ లాజిక్ లోపాలను వెలుగులోకి తెస్తాయి. కొన్ని భద్రతా సంస్థలు ఆడిట్ కనుగొన్న విషయాలను సాంకేతికేతర పెట్టుబడిదారులు త్వరగా అర్థం చేసుకోగలిగే సాధారణ-భాషా రిస్క్ స్కోర్‌లుగా అనువదించడానికి కూడా AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి.

ఇది చాలా మంది పెట్టుబడిదారులు ఇప్పుడు అడుగుతున్న విస్తృత ప్రశ్నతో ప్రత్యక్షంగా అనుసంధానిస్తుంది: దోపిడీ చేయబడిన తర్వాత కేవలం గుర్తించడం కంటే, స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ దుర్బలత్వాలను దోపిడీకి గురికాకముందే AI అంచనా వేయగలదా? ప్రారంభ ఆధారాలు AI మోడల్‌లు ఎక్స్‌పోజర్ యొక్క విండోను అర్థవంతంగా తగ్గించగలవని సూచిస్తున్నాయి, అయినప్పటికీ దాడి చేసేవారు స్పష్టంగా సంబంధం లేని ప్రోటోకాల్ ప్రవర్తనలను ఎంత సృజనాత్మకంగా కలుపుతారో బట్టి పూర్తి అంచనా కష్టంగానే ఉంటుంది. అయితే, ప్రయాణం యొక్క దిశ స్పష్టంగా సంఘటన అనంతర ఫోరెన్సిక్స్ కంటే నివారణ వైపు ఉంది.

వాస్తవ ప్రపంచ గ్లోబల్ ఉదాహరణలు

అమెరికాలో, అనేక సంస్థాగత కస్టడీ ప్రొవైడర్‌లు ఇప్పుడు టోకనైజ్డ్ ఆస్తి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు బీమా చేయడానికి షరతుగా నిరంతర AI-ఆధారిత కాంట్రాక్ట్ పర్యవేక్షణను కోరుతున్నారు, ఇది సాంప్రదాయ బ్యాంకింగ్ నుండి మెయిన్‌స్ట్రీమ్ ఆర్థిక మౌలిక సదుపాయాలు రిస్క్ నిర్వహణ పద్ధతులను ఎలా అనుకరిస్తున్నాయో ప్రతిబింబిస్తుంది. యూరప్‌లో, మార్కెట్స్ ఇన్ క్రిప్టో-ఆసెట్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అమలు చేస్తున్న నియంత్రణా సంస్థలు ఒక ఏకైక చారిత్రక ఆడిట్ నివేదికను తగినంత డాక్యుమెంటేషన్‌గా అంగీకరించే బదులు స్టేబుల్‌కాయిన్ జారీచేసేవారికి కొనసాగుతున్న భద్రతా ధృవీకరణలు అవసరమని ఆసక్తిని సూచించాయి.

ఆసియాలో, సింగపూర్ మరియు దక్షిణ కొరియాలోని అనేక ప్రధాన ఎక్స్‌చేంజీలు తమ టోకెన్ లిస్టింగ్ ప్రక్రియలలో నేరుగా AI-ఆధారిత కాంట్రాక్ట్ స్కానింగ్‌ను ఏకీకృతం చేశాయి, ప్రారంభ లిస్టింగ్ ఆమోదం తర్వాత కూడా కోడ్ మార్పులు కొత్త రిస్క్ సంకేతాలను ప్రేరేపించే ప్రాజెక్ట్‌లను స్వయంచాలకంగా గుర్తిస్తాయి. ఇది వన్-టైమ్ చెక్‌పాయింట్ కంటే ఒక రోలింగ్ ఆడిట్ ప్రమాణాన్ని సమర్థవంతంగా సృష్టించింది, మరియు ఇది కొత్తగా కనుగొన్న దుర్బలత్వాలకు సంబంధించిన ప్రచారితమైన లిస్టింగ్ ఆలస్యాలను ఇప్పటికే నివారించింది.

DeFi పర్యావరణ వ్యవస్థలోనే, అనేక ప్రధాన లెండింగ్ మరియు డెరివేటివ్స్ ప్రోటోకాల్‌లు AI-ఆధారిత పర్యవేక్షణ డాష్‌బోర్డ్‌లను అవలంబించాయి, ఇవి అసాధారణ కాంట్రాక్ట్ ప్రవర్తన నిమిషాల్లో డెవలపర్ బృందాలను హెచ్చరిస్తాయి, ఇది గతంలో మాన్యువల్ సమీక్ష ఇలాంటి సమస్యలను గుర్తించడానికి పట్టిన రోజులు లేదా వారాల కంటే నాటకీయమైన మెరుగుదల. ఈ వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణలు నిరంతర వెరిఫికేషన్ ఇక సిద్ధాంతపరమైనది కాదని వివరిస్తాయి; ఇది ఇప్పటికే ప్రధాన ఆర్థిక కేంద్రాలలో అర్థవంతమైన స్థాయిలో పనిచేస్తోంది.

ఆచరణాత్మక ఆర్థిక చిట్కాలు

ఏదైనా DeFi ప్రోటోకాల్ లేదా టోకనైజ్డ్ ఆస్తి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మూల్యాంకనం చేసే పెట్టుబడిదారులు ఆడిట్ తేదీని భద్రతా హామీగా కాకుండా గడువు హెచ్చరికగా పరిగణించాలి. ఒక ప్రాజెక్ట్ దాని అసలు ఆడిట్ నివేదికకు అదనంగా కొనసాగుతున్న, AI-సహాయక పర్యవేక్షణ యొక్క ఆధారాలను ప్రచురిస్తుందా లేదా అని ఎల్లప్పుడూ తనిఖీ చేయండి, మరియు ప్రారంభమైనప్పటి నుండి బహుళ కోడ్ మార్పులు ఉన్నప్పటికీ తమ భద్రతా డాక్యుమెంటేషన్‌ను నవీకరించని ప్రోటోకాల్‌ల పట్ల జాగ్రత్తగా ఉండండి.

ఒకే స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్‌లో మూలధనాన్ని కేంద్రీకరించడం కంటే బహుళ ప్రోటోకాల్‌లలో ఎక్స్‌పోజర్‌ను వైవిధ్యపరచడం కూడా విలువైనది, ఎందుకంటే అత్యంత కఠినంగా పర్యవేక్షించబడిన కోడ్ కూడా ధర ఆరాకిల్‌ల వంటి బాహ్య డిపెండెన్సీల నుండి అవశేష రిస్క్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు. విస్తృత ఆర్థిక పర్యవేక్షణ కోసం rupiya.ai వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఉపయోగించే అనలిటిక్స్ విధానానికి సమానమైన రియల్-టైమ్ రిస్క్ స్కోర్‌లను సమీకరించే సాధనాలు, రిటైల్ పెట్టుబడిదారులు లోతైన సాంకేతిక నైపుణ్యం అవసరం లేకుండా మరింత సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి.

చివరగా, పెట్టుబడిదారులు బహిర్గతం చేయబడిన దుర్బలత్వాలకు ఒక ప్రాజెక్ట్ బృందం ఎంత వేగంగా స్పందిస్తుందో దానిపై శ్రద్ధ వహించాలి, ఎందుకంటే ప్రతిస్పందన వేగం ఇప్పుడు తరచుగా అసలు ఆడిట్ సంస్థ యొక్క వయస్సు లేదా ప్రతిష్ఠ కంటే మెరుగైన భద్రతా సూచన. కొన్ని గంటల్లోనే సమస్యలను పరిష్కరించి పారదర్శకంగా కమ్యూనికేట్ చేసే ప్రోటోకాల్ సాధారణంగా కేవలం ప్రతిష్ఠపై మాత్రమే ఆధారపడే దానికంటే బలమైన దీర్ఘకాలిక పందెం.

భవిష్యత్తు దృక్పథం

రాబోయే కొన్ని సంవత్సరాలలో, తీవ్రమైన DeFi మరియు టోకనైజేషన్ ప్రాజెక్ట్‌లలో నిరంతర AI-ఆధారిత వెరిఫికేషన్ పోటీ భేదం కంటే ఒక ప్రామాణిక అంచనాగా మారే అవకాశం ఉంది. సాంప్రదాయ బ్యాంకింగ్‌లో సైబర్‌సెక్యూరిటీ ఆవర్తన పెనెట్రేషన్ పరీక్షల నుండి రియల్-టైమ్ మోసం గుర్తింపు వ్యవస్థలకు ఎలా అభివృద్ధి చెందిందో, స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ భద్రత కూడా అదే మార్గాన్ని అనుసరిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది, దాడి చేసేవారి నైపుణ్యం మరియు మెయిన్‌స్ట్రీమ్ మూలధన ప్రవాహాలు రెండింటి ద్వారా నడపబడుతోంది.

ఇన్సూరెన్స్ మార్కెట్‌లు, నియంత్రణా సంస్థలు, మరియు సంస్థాగత పెట్టుబడిదారులు అందరూ కేవలం చారిత్రక డాక్యుమెంటేషన్ కంటే ప్రదర్శించదగిన, కొనసాగుతున్న భద్రతా పర్యవేక్షణపై మూలధన యాక్సెస్‌ను షరతు చేయడం ద్వారా ఈ ధోరణిని మరింత ముందుకు నెట్టవచ్చని భావిస్తున్నారు. కాలక్రమేణా, ఇది క్రెడిట్ రేటింగ్‌ల మాదిరిగానే పనిచేసే ప్రామాణీకరించబడిన, AI-జనరేటెడ్ భద్రతా స్కోర్‌లకు దారితీయవచ్చు, పెట్టుబడిదారులు సుదీర్ఘమైన సాంకేతిక ఆడిట్ నివేదికలను చదవాల్సిన అవసరం లేకుండా ఒక్క చూపులో ప్రోటోకాల్ రిస్క్‌ను పోల్చడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

2026లో నియంత్రణా సవాళ్లు

నిరంతర వెరిఫికేషన్ అవసరాలను అధికారికం చేయడంలో నియంత్రణా సంస్థలు నిజమైన సందిగ్ధతను ఎదుర్కొంటున్నాయి, ఎందుకంటే స్టాటిక్ ఆడిట్ నివేదికకు భిన్నంగా, AI పర్యవేక్షణ వ్యవస్థ యొక్క ప్రభావం దాని శిక్షణ డేటా నాణ్యత మరియు దాని హెచ్చరికలపై చర్య తీసుకునే బృందం యొక్క ప్రతిస్పందనపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. వన్-టైమ్ ఆడిట్ చెక్‌లిస్ట్‌ను తప్పనిసరి చేయడం కంటే ఇలాంటి కదిలే లక్ష్యం చుట్టూ అమలు చేయదగిన నియమాలను రాయడం చాలా కష్టం, మరియు ఆవిష్కరణలను అణచివేయకుండా ఇలాంటి అవసరాలను ఎలా రూపొందించాలో అనేక న్యాయ పరిధులు ఇంకా చర్చిస్తున్నాయి.

బాధ్యత గురించి కూడా ప్రశ్న ఉంది: ఒక AI పర్యవేక్షణ వ్యవస్థ ఒక దోపిడీని పట్టుకోవడంలో విఫలమైతే, ప్రోటోకాల్ బృందం, భద్రతా విక్రేత, మరియు AI ప్రొవైడర్ మధ్య బాధ్యత భాగస్వామ్యం అవుతుందా? స్పష్టమైన సమాధానాలు అరుదుగానే ఉన్నాయి, మరియు ఈ అస్పష్టత 2026 మిగిలిన కాలంలో మరియు 2027లోకి అమెరికా, EU, మరియు ప్రధాన ఆసియా ఆర్థిక కేంద్రాలలో విధాన చర్చలను రూపొందించే అవకాశం ఉంది.